ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Iterative solution of symmetric quasi-definite linear systems

دانلود کتاب حل تکراری سیستم های خطی شبه معین متقارن

Iterative solution of symmetric quasi-definite linear systems

مشخصات کتاب

Iterative solution of symmetric quasi-definite linear systems

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: SIAM spotlights 03. 
ISBN (شابک) : 9781611974737, 1611974739 
ناشر: Society for Industrial and Applied Mathematics 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 101 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 56,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب حل تکراری سیستم های خطی شبه معین متقارن: تجزیه و تحلیل سیستم، روش های تکراری (ریاضی)، معادلات دیفرانسیل، خطی، سیستم های خطی، سیستم های نقطه زینی، سیستم های شبه معین، حداقل مربعات خطی، روش های تکراری، روش های کریلوف



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Iterative solution of symmetric quasi-definite linear systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب حل تکراری سیستم های خطی شبه معین متقارن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب حل تکراری سیستم های خطی شبه معین متقارن

کاربردهای متعدد، از جمله بهینه‌سازی محاسباتی و دینامیک سیالات، باعث ایجاد سیستم‌های خطی بلوکی از معادلات می‌شوند که گفته می‌شود ساختار شبه معینی دارند. در موقعیت‌های عملی، اندازه یا چگالی آن سیستم‌ها می‌تواند مانع از رویکرد فاکتورسازی شود و تنها روش‌های تکراری را به عنوان تکنیک حل باقی بگذارد. با این حال، روش‌های تکراری شناخته شده، به‌طور خاص برای استفاده از ساختار شبه معین طراحی نشده‌اند. این کتاب ارتباط بین سیستم‌های شبه معین و مسائل حداقل مربعات خطی، رایج‌ترین و بهترین مسائل قابل درک در ریاضیات کاربردی را مورد بحث قرار می‌دهد و توضیح می‌دهد که چگونه سیستم‌های شبه معین را می‌توان با استفاده از روش‌های تکراری مناسب برای حداقل مربعات خطی (با نصف کلی کار!). برای تشویق محققان و دانشجویان به استفاده از نرم افزار، این نرم افزار در MATLAB، Python و Julia ارائه شده است. نویسندگان شرح مختصری از شناخته‌شده‌ترین روش‌ها برای سیستم‌های متقارن و مسائل حداقل مربعات، پیشرفت‌های سطح تحقیق در حل مسائل با تصاویر خاص در بهینه‌سازی و دینامیک سیال، و وب‌سایتی که میزبان نرم‌افزار به سه زبان است، ارائه می‌کنند.  بیشتر بخوانید...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Numerous applications, including computational optimization and fluid dynamics, give rise to block linear systems of equations said to have the quasi-definite structure. In practical situations, the size or density of those systems can preclude a factorization approach, leaving only iterative methods as the solution technique. Known iterative methods, however, are not specifically designed to take advantage of the quasi-definite structure. This book discusses the connection between quasi-definite systems and linear least-squares problems, the most common and best understood problems in applied mathematics, and explains how quasi-definite systems can be solved using tailored iterative methods for linear least squares (with half as much work!). To encourage researchers and students to use the software, it is provided in MATLAB, Python, and Julia. The authors provide a concise account of the most well-known methods for symmetric systems and least-squares problems, research-level advances in the solution of problems with specific illustrations in optimization and fluid dynamics, and a website that hosts software in three languages.  Read more...



فهرست مطالب

Contents
List of Algorithms
List of Theorems
Preface

    Background
    Audience
    Software
    Acknowledgments

Chapter 1 Introduction

    Notation
    Related Work

Chapter 2 Preliminaries

    2.1 Important Note about Notation
    2.2 Linear Least-Squares Problems
    2.3 Hilbert Space Setting
    2.4 Properties of SQD Matrices and Their Krylov Spaces

Chapter 3 Overview of Existing Direct and Iterative Methods

    3.1 Inverse of a SQD Matrix
    3.2 Strong Factorizability
    3.3 Stability and Pivoting
    3.4 Iterative Strategies

Chapter 4 Fundamental Processes

    4.1 The Lanczos Process
    4.2 The Generalized Golub–Kahan Bidiagonalization Process
    4.3 Relation between the Lanczos and Golub–Kahan Processes

Chapter 5 Iterative Methods Based on Reduced Equations

    5.1 Generalized L
    5.2 Generalized L
    5.3 Generalized C
    5.4 Generalized C
    5.5 Generalized L
    5.6 Generalized L
    5.7 Generalized C
    5.8 Generalized C
    5.9 Upper-Bound Error Estimates

Chapter 6 Full-Space Iterative Methods

    6.1 Full-Space Lanczos Process: I
    6.2 Relation with the Direct Lanczos Method
    6.3 Full-Space Lanczos Process: II
    6.4 Relation with the Minimum Residual Method

Chapter 7 Software and Numerical Experiments

    7.1 General Principle
    7.2 Software Design
    7.3 Numerical Experiments

Chapter 8 Discussion and Open Questions
Bibliography
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی