ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Iterative optimizers : difficulty measures and benchmarks

دانلود کتاب بهینه سازهای تکراری: اندازه گیری های دشواری و معیارها

Iterative optimizers : difficulty measures and benchmarks

مشخصات کتاب

Iterative optimizers : difficulty measures and benchmarks

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Computer engineering series (London England) 
ISBN (شابک) : 9781119612360, 1119612470 
ناشر: ISTE Ltd. ; Hoboken : John Wiley & Sons 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: [215] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Iterative optimizers : difficulty measures and benchmarks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازهای تکراری: اندازه گیری های دشواری و معیارها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازهای تکراری: اندازه گیری های دشواری و معیارها

تقریباً هر ماه، یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید پیشنهاد می‌شود که اغلب با این ادعا همراه است که از همه الگوریتم‌هایی که پیش از آن آمده بودند برتر است. با این حال، این ادعا عموماً مبتنی بر عملکرد الگوریتم در مجموعه خاصی از موارد آزمایشی است که لزوماً معرف انواع مشکلاتی نیست که الگوریتم در زندگی واقعی با آن مواجه خواهد شد. این کتاب تجزیه و تحلیل نظری و روش‌های عملی را ارائه می‌کند (همراه با کدهای منبع) لازم برای تخمین دشواری مسائل در یک مجموعه آزمایشی، و همچنین برای ساخت آزمون سفارشی مجموعه های متشکل از مشکلات با دشواری های مختلف. این کتاب به طور رسمی یک نوع شناسی از مسائل بهینه سازی را ایجاد می کند، که از آن می توان یک مجموعه تست قابل اعتماد استنباط کرد. در عین حال، نشان می‌دهد که چگونه مجموعه‌های آزمایشی کلاسیک به نفع کلاس‌های مختلف مسائل منحرف می‌شوند، و در نتیجه چگونه بهینه‌سازهایی که در مسائل تست عملکرد خوبی داشته‌اند ممکن است در سناریوهای زندگی واقعی ضعیف عمل کنند.  ادامه مطلب...
چکیده: تقریباً هر ماه، یک الگوریتم بهینه‌سازی جدید پیشنهاد می‌شود که اغلب با این ادعا همراه است. برتر از همه کسانی است که قبل از آن آمده اند. با این حال، این ادعا عموماً مبتنی بر عملکرد الگوریتم در مجموعه خاصی از موارد آزمایشی است که لزوماً معرف انواع مشکلاتی نیست که الگوریتم در زندگی واقعی با آن مواجه خواهد شد. این کتاب تجزیه و تحلیل نظری و روش‌های عملی (همراه با کدهای منبع) لازم برای تخمین دشواری مسائل در یک مجموعه آزمایشی و همچنین برای ساخت مجموعه‌های تست سفارشی متشکل از مسائل با دشواری‌های مختلف را ارائه می‌کند. این کتاب به طور رسمی یک نوع شناسی از مسائل بهینه سازی را ایجاد می کند، که از آن می توان یک مجموعه تست قابل اعتماد استنباط کرد. در عین حال، نشان می‌دهد که چگونه مجموعه‌های آزمون کلاسیک به نفع کلاس‌های مختلف مسائل منحرف می‌شوند، و در نتیجه چگونه بهینه‌سازهایی که در مسائل تست عملکرد خوبی داشته‌اند ممکن است در سناریوهای زندگی واقعی ضعیف عمل کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Almost every month, a new optimization algorithm is proposed, often accompanied by the claim that it is superior to all those that came before it. However, this claim is generally based on the algorithm's performance on a specific set of test cases, which are not necessarily representative of the types of problems the algorithm will face in real life. This book presents the theoretical analysis and practical methods (along with source codes) necessary to estimate the difficulty of problems in a test set, as well as to build bespoke test sets consisting of problems with varied difficulties. The book formally establishes a typology of optimization problems, from which a reliable test set can be deduced. At the same time, it highlights how classic test sets are skewed in favor of different classes of problems, and how, as a result, optimizers that have performed well on test problems may perform poorly in real life scenarios.  Read more...
Abstract: Almost every month, a new optimization algorithm is proposed, often accompanied by the claim that it is superior to all those that came before it. However, this claim is generally based on the algorithm's performance on a specific set of test cases, which are not necessarily representative of the types of problems the algorithm will face in real life. This book presents the theoretical analysis and practical methods (along with source codes) necessary to estimate the difficulty of problems in a test set, as well as to build bespoke test sets consisting of problems with varied difficulties. The book formally establishes a typology of optimization problems, from which a reliable test set can be deduced. At the same time, it highlights how classic test sets are skewed in favor of different classes of problems, and how, as a result, optimizers that have performed well on test problems may perform poorly in real life scenarios





نظرات کاربران