Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, and Applications

ویرایش: 1 
نویسندگان: Keith M. Chugg,  Achilleas Anastasopoulos,  Xiaopeng Chen (auth.)  
سری: The Springer International Series in Engineering and Computer Science 602 
ISBN (شابک) : 9781461356844, 9781461516996 
ناشر: Springer US 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 380 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



تشخیص تکراری: سازگاری، کاهش پیچیدگی، وکاربردها منبع اصلی هم برای محققان و هم برای معلمان در زمینه ارتباطات است.
برخلاف سایر کتاب‌ها در این منطقه، یک نمای کلی از تشخیص تکراری را ارائه می دهد که به شدت بر نظریه کدگذاری یا نظریه گراف متکی نیست. ویژگی های متن عبارتند از:

• هم پیشینه نظری و هم کاربردهای متعدد در دنیای واقعی.
• بیش از 70 مثال مفصل، 100 مسئله، 180 تصویر، جداول علامت گذاری و حروف اختصاری، و کتابشناسی و فهرست موضوعی گسترده.
• یک فصل کامل به مطالعه موردی در مورد طراحی رمزگشای توربو اختصاص داده شده است.
• دستورالعمل ها، قوانین و پیشنهادات طراحی گیرنده.
• پیشرفته ترین نمای تشخیص تکراری (توربو) تنها بر اساس نمودارهای بلوکی و تئوری تشخیص و تخمین استاندارد.
• توسعه تئوری تشخیص تکراری تطبیقی.
• استفاده از تشخیص تکراری تطبیقی ​​برای ردیابی فاز و کانال در سیستم ها و سیستم های توربو کد شده نماینده طرح های رادیویی موبایل دیجیتال.
• یک فصل کامل به کاهش پیچیدگی اختصاص داده شده است.
• نتایج تحقیقات اخیر متعدد.
• بحث در مورد مسائل باز در پایان هر فصل.

از جمله کاربردهای در نظر گرفته شده در این کتاب می توان به تساوی و رمزگشایی مشترک، کدهای توربو، تشخیص و رمزگشایی چند کاربره، یکسان سازی کانال های بی سیم پهن باند و کاربرد در سیستم های ذخیره سازی و تصویربرداری دو بعدی اشاره کرد.
مخاطب: تشخیص تکرارشونده: سازگاری، کاهش پیچیدگی وبرنامه‌ها مرجعی در دسترس و دقیق برای محققان، مهندسان و دانشجویانی که در زمینه تشخیص کار می‌کنند فراهم می‌کند. و برآورد برای کسانی که مایلند یاد بگیرند که چگونه تشخیص تکراری را می توان برای یکسان سازی، کاهش تداخل و وظایف پردازش سیگنال عمومی به کار برد، جالب توجه خواهد بود. محققان و مهندسان مجری که علاقه مند به یادگیری الگوریتم رمزگشایی توربو هستند نیز باید این کتاب را داشته باشند.

Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, andApplications is a primary resource for both researchers and teachers in the field of communication.
Unlike other books in the area, it presents a general view of iterative detection that does not rely heavily on coding theory or graph theory. The features of the text include:

• Both theoretical background and numerous real-world applications.
• Over 70 detailed examples, 100 problems, 180 illustrations, tables of notation and acronyms, and an extensive bibliography and subject index.
• A whole chapter devoted to a case study on turbo decoder design.
• Receiver design guidelines, rules and suggestions.
• The most advanced view of iterative (turbo) detection based only on block diagrams and standard detection and estimation theory.
• Development of adaptive iterative detection theory.
• Application of adaptive iterative detection to phase and channel tracking in turbo coded systems and systems representative of digital mobile radio designs.
• An entire chapter dedicated to complexity reduction.
• Numerous recent research results.
• Discussion of open problems at the end of each chapter.

Among the applications considered in this book are joint equalization and decoding, turbo codes, multiuser detection and decoding, broadband wireless channel equalization, and applications to two-dimensional storage and imaging systems.
Audience: Iterative Detection: Adaptivity, Complexity Reduction, andApplications provides an accessible and detailed reference for researchers, practicing engineers, and students working in the field of detection and estimation. It will be of particular interest to those who would like to learn how iterative detection can be applied to equalization, interference mitigation, and general signal processing tasks. Researchers and practicing engineers interested in learning the turbo decoding algorithm should also have this book.

Front Matter....Pages i-xxvii
Overview of Non-Iterative Detection....Pages 1-76
Principles of Iterative Detection....Pages 77-191
Iterative Detection for Complexity Reduction....Pages 193-238
Adaptive Iterative Detection....Pages 239-271
Applications in Two Dimensional Systems....Pages 273-313
Implementation Issues: A Turbo Decoder Design Case Study....Pages 315-340
Back Matter....Pages 341-359