It's All Analytics - Part II: Designing an Integrated AI, Analytics, and Data Science Architecture for Your Organization

تا 70% و حتی بیشتر از تلاش های تحلیلی شرکت ها شکست می خورند!!! حتی پس از اینکه این شرکت‌ها سرمایه‌گذاری‌های بسیار بزرگی در زمان، استعداد و پول برای توسعه آنچه که فکر می‌کردند داده‌ها و برنامه‌های تحلیلی خوب است، انجام دادند. چرا؟ زیرا مدیران اجرایی و تصمیم گیرندگان و کل تیم تجزیه و تحلیل مهم ترین جنبه موفقیت آمیز این تلاش های تحلیلی را در نظر نگرفته اند. در این کتاب دوم از سری \"It's All Analytics!\" دو چیز اصلی را توضیح می دهیم: 1) این \"مهمترین جنبه\" از چه چیزی تشکیل شده است و 2) چگونه می توان این \"مهمترین جنبه\" را در مرکز تلاش های تجزیه و تحلیل است و بنابراین برنامه تجزیه و تحلیل خود را موفق می کند.

این کتاب دوم در این مجموعه به سه بخش اصلی تقسیم می شود:

بخش اول، سازمانی طراحی برای موفقیت، بحث می کند ……. نیاز به همسویی کامل شرکتی / سازمانی کل شرکت و تیم تحلیلی آن برای موفقیت در تجزیه و تحلیل آن. این یعنی توجه به فرهنگ – فرهنگ فرهنگ شرکت!!! برای موفقیت، مدیر عامل و تصمیم گیرندگان یک شرکت/سازمان باید به طور کامل از تمرکز فرهنگی بر «ایجاد مرکز تعالی در تجزیه و تحلیل» آگاه باشند. به سادگی، \"فرهنگ - فرهنگ شرکت\" مهمترین جنبه یک برنامه تحلیلی موفق است. تمرکز باید بر روی نوآوری باشد، زیرا این امر توسط تیم تجزیه و تحلیل برای توسعه الگوریتم های موفقی که منجر به کارایی بیشتر شرکت و افزایش سود می شود، مورد نیاز است.

بخش دوم، داده طراحی برای موفقیت، بحث می کند ….. داده ها سنگ بنای موفقیت با تجزیه و تحلیل هستند. می‌توانید بهترین الگوریتم‌ها و مدل‌های تحلیلی را در دسترس داشته باشید، اما اگر داده‌های خوبی نداشته باشید، تلاش‌ها در بهترین حالت متوسط ​​خواهد بود، اگر شکست کامل نباشد. این بخش دوم همچنین با توصیف مواردی مانند ذخیره سازی حافظه فرار داده و ذخیره سازی حافظه غیر فرار، علاوه بر مواردی مانند ساختارهای داده و قالب های داده، به علاوه مواردی مانند محاسبات خوشه ای، باتلاق های داده، داده های گل آلود، داده ها را بیشتر می کند. Marts، Enterprise Data Warehouse، Data Reservoir ها، و Analytic Sandboxes، و علاوه بر این، مجازی سازی داده، داده های انتخاب شده، داده های خریداری شده، نوپا

Up to 70% and even more of corporate Analytics Efforts fail!!! Even after these corporations have made very large investments, in time, talent, and money, in developing what they thought were good data and analytics programs. Why? Because the executives and decision makers and the entire analytics team have not considered the most important aspect of making these analytics efforts successful. In this Book II of "It’s All Analytics!" series, we describe two primary things: 1) What this "most important aspect" consists of, and 2) How to get this "most important aspect" at the center of the analytics effort and thus make your analytics program successful.

This Book II in the series is divided into three main parts:

Part I, Organizational Design for Success, discusses ……. The need for a complete company / organizational Alignment of the entire company and its analytics team for making its analytics successful. This means attention to the culture – the company culture culture!!! To be successful, the CEO’s and Decision Makers of a company / organization must be fully cognizant of the cultural focus on ‘establishing a center of excellence in analytics’. Simply, "culture – company culture" is the most important aspect of a successful analytics program. The focus must be on innovation, as this is needed by the analytics team to develop successful algorithms that will lead to greater company efficiency and increased profits.

Part II, Data Design for Success, discusses ….. Data is the cornerstone of success with analytics. You can have the best analytics algorithms and models available, but if you do not have good data, efforts will at best be mediocre if not a complete failure. This Part II also goes further into data with descriptions of things like Volatile Data Memory Storage and Non-Volatile Data Memory Storage, in addition to things like data structures and data formats, plus considering things like Cluster Computing, Data Swamps, Muddy Data, Data Marts, Enterprise Data Warehouse, Data Reservoirs, and Analytic Sandboxes, and additionally Data Virtualization, Curated Data, Purchased Data, Nascent & Future Data, Supplemental Data, Meaningful Data, GIS (Geographic Information Systems) & Geo Analytics Data, Graph Databases, and Time Series Databases. Part II also considers Data Governance including Data Integrity, Data Security, Data Consistency, Data Confidence, Data Leakage, Data Distribution, and Data Literacy.

Part III, Analytics Technology Design for Success, discusses …. Analytics Maturity and aspects of this maturity, like Exploratory Data Analysis, Data Preparation, Feature Engineering, Building Models, Model Evaluation, Model Selection, and Model Deployment. Part III also goes into the nuts and bolts of modern predictive analytics, discussing such terms as AI = Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and the more traditional aspects of analytics that feed into modern analytics like Statistics, Forecasting, Optimization, and Simulation. Part III also goes into how to Communicate and Act upon Analytics, which includes building a successful Analytics Culture within your company / organization.

All-in-all, if your company or organization needs to be successful using analytics, this book will give you the basics of what you need to know to make it happen.