IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren

مدیریت فناوری اطلاعات روز به روز اهمیت بیشتری پیدا می کند. بر اساس تجربه خود ما، روش های هوش مصنوعی به ویژه برای مشکلات مدیریت فناوری اطلاعات مناسب هستند. اینها همچنین به عنوان محاسبات نرم یا روشهای مشابه با طبیعت شناخته می شوند. درک این روش ها حتی برای دانشمندان غیر کامپیوتری نسبتاً آسان است. این کتاب به مهم ترین حوزه های مدیریت فناوری اطلاعات می پردازد. فرآیندهای مشابه طبیعت مرتبط در هر فصل ارائه شده است.

محتوا
مدیریت پرسنل از طریق الگوریتم‌های ژنتیک - تیم‌سازی از طریق اتوماتای ​​سلولی - تخصیص سبک‌های رهبری به تیپ‌های شخصیتی از طریق شبکه‌های عصبی - برآورد اندازه و تلاش از طریق یک سیستم خبره فازی - بهینه‌سازی بافرهای زمانی از طریق انواع مختلف تکاملی الگوریتم ها - تحلیل اعتبار از طریق شبکه عصبی - انتخاب مدل های رویه ای توسط شبکه عصبی - انتخاب همکاران در توسعه نرم افزار توسط شبکه بولی - بهینه سازی معرفی استانداردها در سیستم های اطلاعاتی توسط الگوریتم ژنتیک.

گروه های هدف
- شاغلین در مدیریت فناوری اطلاعات
- دانشجویان اقتصاد، علوم کامپیوتر و انفورماتیک بازرگانی
- دانشجویان سایر علوم مهندسی

نویسندگان
PD Dr. کریستینا کلاور مدرس علوم کامپیوتر در دانشگاه دویسبورگ-اسن است. پروفسور دکتر یورگن کلاور رئیس گروه تحقیقاتی COBASC در همان دانشگاه، دانشکده اقتصاد است. هر دو در حوزه اصلی «مدل‌سازی فرآیندهای اجتماعی و شناختی مبتنی بر رایانه» کار می‌کنند.

IT-Management gewinnt immer mehr an Bedeutung. Aufgrund unserer eigenen Erfahrungen sind für Probleme des IT-Managements besonders Methoden der Künstlichen Intelligenz sehr gut geeignet; diese werden auch als Soft Computing bzw. naturanaloge Verfahren bezeichnet. Diese Methoden sind relativ leicht zu verstehen, auch für Nichtinformatiker. Das Buch thematisiert die wichtigsten Bereiche des IT-Managements. In jedem Kapitel werden zu den Themen einschlägige naturanaloge Verfahren dargestellt.

Der Inhalt
Personalmanagement durch Genetische Algorithmen – Teambildungen durch Zellularautomaten – Zuordnung von Führungsstilen zu Persönlichkeitstypen durch neuronale Netze – Größen- und Aufwandsschätzungen durch ein Fuzzy-Expertensystem – Optimierung von Zeitpuffern durch verschiedene Evolutionäre Algorithmen – Bonitätsanalyse durch ein neuronales Netz – Auswahl von Vorgehensmodellen durch ein neuronales Netz – Auswahl von Kooperanten bei der Softwareentwicklung durch ein Boolesches Netz – Optimierung der Einführung von Standards in Informationssystemen durch einen Genetischen Algorithmus.

Die Zielgruppen
- Praktiker im IT-Management
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften, der Informatik und Wirtschaftsinformatik
- Studierende anderer Ingenieurswissenschaften

Die Autoren
PD Dr. Christina Klüver ist Privatdozentin für Informatik an der Universität Duisburg-Essen; Prof. Dr. Jürgen Klüver ist der Leiter der Forschungsgruppe COBASC an der gleichen Universität, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Beide arbeiten im Schwerpunkt „Computerbasierte Modellierung sozialer und kognitiver Prozesse“.