ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب IPython Notebook Essentials: Compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy

دانلود کتاب ضروریات نوت بوک IPython: داده های علمی را محاسبه کرده و کد را به صورت تعاملی با NumPy و SciPy اجرا کنید

IPython Notebook Essentials: Compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy

مشخصات کتاب

IPython Notebook Essentials: Compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 190 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ضروریات نوت بوک IPython: داده های علمی را محاسبه کرده و کد را به صورت تعاملی با NumPy و SciPy اجرا کنید: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب IPython Notebook Essentials: Compute scientific data and execute code interactively with NumPy and SciPy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ضروریات نوت بوک IPython: داده های علمی را محاسبه کرده و کد را به صورت تعاملی با NumPy و SciPy اجرا کنید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ضروریات نوت بوک IPython: داده های علمی را محاسبه کرده و کد را به صورت تعاملی با NumPy و SciPy اجرا کنید

Packt Publishing; 2014. - 190 ص. — ISBN: 9781783988341
دانشمندان، مهندسان و برنامه نویسان به سرعت به این موضوع پرداختند. با افزایش کارایی، هزینه‌های سخت‌افزار کاهش یافت و تلاش زیادی برای توسعه زبان‌های برنامه‌نویسی صورت گرفت که امکان ادغام کتابخانه‌های متفاوت را از طریق چندین پلتفرم فراهم می‌کرد. در همین محیط بود که پایتون در اواخر دهه 1980 تحت رهبری گیدو ون روسوم توسعه یافت. از ابتدا، پایتون به گونه‌ای طراحی شده بود که یک زبان رایانه‌ای پیشرفته و سطح بالا با ساختاری به اندازه کافی ساده باشد که اصول اولیه آن حتی توسط برنامه‌نویسانی که متخصص نیستند، به سرعت قابل یادگیری باشد.
یکی از ویژگی‌های جذاب پایتون برای استفاده سریع توسعه پوسته تعاملی آن بود که از طریق آن برنامه نویسان می توانستند مفاهیم را به صورت تعاملی قبل از گنجاندن آنها در اسکریپت ها آزمایش کنند. با این حال، پوسته اصلی پایتون دارای مجموعه‌ای از ویژگی‌های محدود بود و تعامل بهتری لازم بود. از سال 2001، فرناندو پرز شروع به توسعه IPython کرد، یک پوسته تعاملی پیشرفته پایتون که به طور خاص برای محاسبات علمی طراحی شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Packt Publishing; 2014. — 190 p. — ISBN: 9781783988341
Scientists, engineers, and programmers were quick to address this issue. Hardware costs decreased as performance went up, and there was a great push to develop scripting languages that allowed integration of disparate libraries through multiple platforms. It was in this environment that Python was being developed in the late 1980s, under the leadership of Guido Van Rossum. From the beginning, Python was designed to be a cutting-edge, high-level computer language with a simple enough structure that its basics could be quickly learned even by programmers who are not experts.
One of Python's attractive features for rapid development was its interactive shell, through which programmers could experiment with concepts interactively before including them in scripts. However, the original Python shell had a limited set of features and better interactivity was necessary. Starting from 2001, Fernando Perez started developing IPython, an improved interactive Python shell designed specifically for scientific computing.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی