دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Puneet Mathur
سری:
ISBN (شابک) : 9781484255490, 1484255496
ناشر: Apress
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه های یادگیری ماشین IoT در مخابرات ، انرژی و کشاورزی: با استفاده از Raspberry Pi و Arduino با استفاده از Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یادگیری ماشینی را با استفاده از اینترنت اشیا (IoT) در حوزههای کشاورزی، مخابرات و انرژی با مطالعات موردی اعمال کنید. این کتاب با پوشش چگونگی راه اندازی نرم افزار و اجزای سخت افزاری از جمله سنسورهای مختلف برای پیاده سازی مطالعات موردی در پایتون آغاز می شود. بخش مطالعه موردی با بررسی کاهش تماس با اینترنت اشیاء در صنعت مخابرات شروع میشود، پس از آن یک مطالعه موردی در مورد ممیزی انرژی و نگهداری پیشبینیکننده برای ماشینهای صنعتی، و در نهایت تکنیکهای پیشبینی شکست محصول نقدی در تجارت کشاورزی را پوشش میدهد. بخش آخر مشکلاتی را که در حین پیاده سازی یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا در این حوزه ها باید اجتناب کرد را پوشش می دهد. پس از مطالعه این کتاب، نحوه استفاده از اینترنت اشیاء و یادگیری ماشینی را در حوزه های نمونه خواهید دانست و مطالعات موردی عملی برای استفاده و گسترش آن دارید. شما قادر خواهید بود با استفاده از Raspberry Pi 3 B+ و Arduino Mega 2560 با Python برنامه هایی در مقیاس سازمانی ایجاد کنید. آنچه خواهید آموخت پیاده سازی یادگیری ماشین با اینترنت اشیا و حل مشکلات در بخش های مخابراتی، کشاورزی و انرژی با پایتون راه اندازی و استفاده از محصولات صنعتی IoT، مانند دستگاه های پروتکل Modbus RS485، در سناریوهای عملی توسعه راه حل هایی برای اینترنت اشیاء درجه تجاری یا پروژههای IIoT مطالعات موردی را در یادگیری ماشین با اینترنت اشیا از ابتدا اجرا کنید.
Apply machine learning using the Internet of Things (IoT) in the agriculture, telecom, and energy domains with case studies. This book begins by covering how to set up the software and hardware components including the various sensors to implement the case studies in Python. The case study section starts with an examination of call drop with IoT in the telecoms industry, followed by a case study on energy audit and predictive maintenance for an industrial machine, and finally covers techniques to predict cash crop failure in agribusiness. The last section covers pitfalls to avoid while implementing machine learning and IoT in these domains. After reading this book, you will know how IoT and machine learning are used in the example domains and have practical case studies to use and extend. You will be able to create enterprise-scale applications using Raspberry Pi 3 B+ and Arduino Mega 2560 with Python. What You Will Learn Implement machine learning with IoT and solve problems in the telecom, agriculture, and energy sectors with Python Set up and use industrial-grade IoT products, such as Modbus RS485 protocol devices, in practical scenarios Develop solutions for commercial-grade IoT or IIoT projects Implement case studies in machine learning with IoT from scratch Who This Book Is For Raspberry Pi and Arduino enthusiasts and data science and machine learning professionals.