ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python

دانلود کتاب برنامه های یادگیری ماشین IoT در مخابرات ، انرژی و کشاورزی: ​​با استفاده از Raspberry Pi و Arduino با استفاده از Python

IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python

مشخصات کتاب

IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484255490, 1484255496 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب IoT Machine Learning Applications in Telecom, Energy, and Agriculture: With Raspberry Pi and Arduino Using Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه های یادگیری ماشین IoT در مخابرات ، انرژی و کشاورزی: ​​با استفاده از Raspberry Pi و Arduino با استفاده از Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه های یادگیری ماشین IoT در مخابرات ، انرژی و کشاورزی: ​​با استفاده از Raspberry Pi و Arduino با استفاده از Python

یادگیری ماشینی را با استفاده از اینترنت اشیا (IoT) در حوزه‌های کشاورزی، مخابرات و انرژی با مطالعات موردی اعمال کنید. این کتاب با پوشش چگونگی راه اندازی نرم افزار و اجزای سخت افزاری از جمله سنسورهای مختلف برای پیاده سازی مطالعات موردی در پایتون آغاز می شود. بخش مطالعه موردی با بررسی کاهش تماس با اینترنت اشیاء در صنعت مخابرات شروع می‌شود، پس از آن یک مطالعه موردی در مورد ممیزی انرژی و نگهداری پیش‌بینی‌کننده برای ماشین‌های صنعتی، و در نهایت تکنیک‌های پیش‌بینی شکست محصول نقدی در تجارت کشاورزی را پوشش می‌دهد. بخش آخر مشکلاتی را که در حین پیاده سازی یادگیری ماشینی و اینترنت اشیا در این حوزه ها باید اجتناب کرد را پوشش می دهد. پس از مطالعه این کتاب، نحوه استفاده از اینترنت اشیاء و یادگیری ماشینی را در حوزه های نمونه خواهید دانست و مطالعات موردی عملی برای استفاده و گسترش آن دارید. شما قادر خواهید بود با استفاده از Raspberry Pi 3 B+ و Arduino Mega 2560 با Python برنامه هایی در مقیاس سازمانی ایجاد کنید. آنچه خواهید آموخت پیاده سازی یادگیری ماشین با اینترنت اشیا و حل مشکلات در بخش های مخابراتی، کشاورزی و انرژی با پایتون راه اندازی و استفاده از محصولات صنعتی IoT، مانند دستگاه های پروتکل Modbus RS485، در سناریوهای عملی توسعه راه حل هایی برای اینترنت اشیاء درجه تجاری یا پروژه‌های IIoT مطالعات موردی را در یادگیری ماشین با اینترنت اشیا از ابتدا اجرا کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Apply machine learning using the Internet of Things (IoT) in the agriculture, telecom, and energy domains with case studies. This book begins by covering how to set up the software and hardware components including the various sensors to implement the case studies in Python. The case study section starts with an examination of call drop with IoT in the telecoms industry, followed by a case study on energy audit and predictive maintenance for an industrial machine, and finally covers techniques to predict cash crop failure in agribusiness. The last section covers pitfalls to avoid while implementing machine learning and IoT in these domains. After reading this book, you will know how IoT and machine learning are used in the example domains and have practical case studies to use and extend. You will be able to create enterprise-scale applications using Raspberry Pi 3 B+ and Arduino Mega 2560 with Python. What You Will Learn Implement machine learning with IoT and solve problems in the telecom, agriculture, and energy sectors with Python Set up and use industrial-grade IoT products, such as Modbus RS485 protocol devices, in practical scenarios Develop solutions for commercial-grade IoT or IIoT projects Implement case studies in machine learning with IoT from scratch Who This Book Is For Raspberry Pi and Arduino enthusiasts and data science and machine learning professionals.





نظرات کاربران