دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: Prasant Kumar Pattnaik, Raghvendra Kumar, Souvik Pal, S. N. Panda سری: Studies in Big Data 63 ISBN (شابک) : 9789811391767, 9789811391774 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XVII, 240 [250] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب IoT and Analytics for Agriculture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اینترنت اشیا و تجزیه و تحلیل برای کشاورزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یافتههای اخیر را در تقریباً هر جنبه از اینترنت اشیاء بیسیم و تجزیه و تحلیل برای کشاورزی ارائه میکند. این سیستمهای نظارتی مبتنی بر اینترنت اشیا را برای تجزیه و تحلیل محیط محصول و روشهایی برای بهبود کارایی تصمیمگیری بر اساس تجزیه و تحلیل آمار برداشت مورد بحث قرار میدهد. به نوبه خود، به آخرین نوآوری ها، روندها و نگرانی ها، و همچنین چالش های عملی مواجه شده و راه حل های اتخاذ شده در زمینه های IoT و تجزیه و تحلیل برای کشاورزی می پردازد. در پایان، طیف وسیعی از برنامهها را بررسی میکند، از جمله: نظارت میدانی هوشمند، پردازش هوشمند دادهها و فنآوریهای حسگر، سیستمهای تحلیل پیشبینیکننده، نظارت بر محصول، و تجزیه و تحلیل دادههای آب و هوایی فعال در سیستمهای کشاورزی IoT.
This book presents recent findings on virtually every aspect of wireless IoT and analytics for agriculture. It discusses IoT-based monitoring systems for analyzing the crop environment, and methods for improving the efficiency of decision-making based on the analysis of harvest statistics. In turn, it addresses the latest innovations, trends, and concerns, as well as practical challenges encountered and solutions adopted in the fields of IoT and analytics for agriculture. In closing, it explores a range of applications, including: intelligent field monitoring, intelligent data processing and sensor technologies, predictive analysis systems, crop monitoring, and weather data-enabled analysis in IoT agro-systems.