Inverse Problems in Vision and 3D Tomography

ویرایش:  
 
سری:  
ISBN (شابک) : 9781848211728, 9781118603864 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 460 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

مفهوم مسئله معکوس برای اکثر دانشمندان و مهندسان، به ویژه در زمینه پردازش سیگنال و تصویر، سیستم های تصویربرداری (پزشکی، ژئوفیزیک، آزمایش های غیر مخرب صنعتی، و غیره) و بینایی کامپیوتری آشنا است. در سیستم‌های تصویربرداری، هدف فقط تخمین تصاویر مشاهده‌نشده نیست، بلکه ویژگی‌های هندسی آن‌ها از روی کمیت‌های مشاهده‌شده است که از طریق مسئله رو به جلو به این کمیت‌های مشاهده‌نشده مرتبط هستند. این کتاب بر مشکلات تصویری و بینایی تمرکز دارد که می‌توان آن‌ها را به وضوح در قالب یک مسئله معکوس نوشت که در آن تخمینی برای تصویر و ویژگی‌های هندسی آن (محورها و مناطق) جستجو می‌شود.

فصل‌های این کتاب از روش‌شناسی ثابتی برای بررسی مشکلات معکوس مانند حذف نویز استفاده می‌کنند. بازسازی با دکانولوشن؛ بازسازی دو بعدی یا سه بعدی در اشعه ایکس، توموگرافی یا تصویربرداری مایکروویو. بازسازی سطح یک جسم سه بعدی با استفاده از توموگرافی اشعه ایکس یا استفاده از سایه زنی آن؛ بازسازی سطح یک منظره سه بعدی بر اساس چندین عکس ماهواره ای. وضوح فوق العاده؛ تخمین حرکت در دنباله ای از تصاویر؛ جداسازی چندین تصویر مخلوط شده با استفاده از ابزارهایی با حساسیت های مختلف یا عملکردهای انتقال. و بیشتر. محتوا:
فصل 1 مقدمه ای بر مسائل معکوس در تصویربرداری و بینایی (صفحات 15-58): علی محمد جعفری
فصل 2 حذف نویز و تشخیص کانتور (صفحه های 59-95): پیر شاربونیه و کریستف Collet
فصل 3 Blind Image Deconvolution (صفحات 97-121): Laure Blanc?Feraud, Laurent Mugnier and Andre Jalobeanu
فصل 4 زنجیره های سه گانه مارکوف و تقسیم بندی تصویر (صفحات 123-153): Wojciech Pieczynski
5 تشخیص و شناسایی مجموعه ای از اشیاء در یک صحنه (صفحات 155-189): خاویر دسکومبز، ایان جرمین و جوسیان زروبیا
فصل 6 تخمین حرکت ظاهری و ردیابی بصری (صفحات 191-249): اتین مینز
فصل 7 وضوح فوق العاده (صفحات 251-275): علی محمد جعفری و فابریس هامبلوت
فصل 8 بازسازی سطح از داده های توموگرافی (صفحات 277-308): چارلز سوسن و علی محمد جعفری
فصل 9 Gauss?Markov?Potts Preor for Bayesian Inversion in Microwave Imaging (صفحات 309-338): اولیویه فرون، برنارد دوچن و علی محمد؟جعفری
فصل 10 شکل از سایه زدن (صفحات 339-376): Jean?Denis Durou< br>فصل 11 جداسازی تصویر (صفحات 377–410): هیچم سنوسی و علی محمد؟جعفری
فصل 12 بازسازی استریو در تصویربرداری ماهواره ای و هوایی (صفحه های 411-436): جولی دلون و آندرس آلمانسا
فصل 1 و Multi?Modality (صفحات 437-460): کریستوف کولت، فرید فلیتی، استفانی بریک و آندره جالوبیانو

The concept of an inverse problem is a familiar one to most scientists and engineers, particularly in the field of signal and image processing, imaging systems (medical, geophysical, industrial non-destructive testing, etc.) and computer vision. In imaging systems, the aim is not just to estimate unobserved images, but also their geometric characteristics from observed quantities that are linked to these unobserved quantities through the forward problem. This book focuses on imagery and vision problems that can be clearly written in terms of an inverse problem where an estimate for the image and its geometrical attributes (contours and regions) is sought.

The chapters of this book use a consistent methodology to examine inverse problems such as: noise removal; restoration by deconvolution; 2D or 3D reconstruction in X-ray, tomography or microwave imaging; reconstruction of the surface of a 3D object using X-ray tomography or making use of its shading; reconstruction of the surface of a 3D landscape based on several satellite photos; super-resolution; motion estimation in a sequence of images; separation of several images mixed using instruments with different sensitivities or transfer functions; and more.Content:
Chapter 1 Introduction to Inverse Problems in Imaging and Vision (pages 15–58): Ali Mohammad?Djafari
Chapter 2 Noise Removal and Contour Detection (pages 59–95): Pierre Charbonnier and Christophe Collet
Chapter 3 Blind Image Deconvolution (pages 97–121): Laure Blanc?Feraud, Laurent Mugnier and Andre Jalobeanu
Chapter 4 Triplet Markov Chains and Image Segmentation (pages 123–153): Wojciech Pieczynski
Chapter 5 Detection and Recognition of a Collection of Objects in a Scene (pages 155–189): Xavier Descombes, Ian Jermyn and Josiane Zerubia
Chapter 6 Apparent Motion Estimation and Visual Tracking (pages 191–249): Etienne Memin and Patrick Perez
Chapter 7 Super?Resolution (pages 251–275): Ali Mohammad?Djafari and Fabrice Humblot
Chapter 8 Surface Reconstruction from Tomography Data (pages 277–308): Charles Soussen and Ali Mohammad?Djafari
Chapter 9 Gauss?Markov?Potts Prior for Bayesian Inversion in Microwave Imaging (pages 309–338): Olivier Feron, Bernard Duchene and Ali Mohammad?Djafari
Chapter 10 Shape from Shading (pages 339–376): Jean?Denis Durou
Chapter 11 Image Separation (pages 377–410): Hichem Snoussi and Ali Mohammad?Djafari
Chapter 12 Stereo Reconstruction in Satellite and Aerial Imaging (pages 411–436): Julie Delon and Andres Almansa
Chapter 13 Fusion and Multi?Modality (pages 437–460): Christophe Collet, Farid Flitti, Stephanie Bricq and Andre Jalobeanu