دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جبر ویرایش: illustrated edition نویسندگان: Moody T. Chu, Gene H. Golub سری: Numerical mathematics and scientific computation ISBN (شابک) : 0198566646, 9781435620889 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 408 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Inverse Eigenvalue problems: theory, algorithms, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مشکلات Eigenvalue معکوس: نظریه ، الگوریتم ها و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مسائل مربوط به مقدار ویژه معکوس در انواع قابل توجهی از کاربردها بوجود می آیند و با هر مسئله ارزش ویژه معکوس مرتبط هستند، دو سوال اساسی هستند - مسئله تئوری در مورد حل پذیری و مسئله عملی در مورد محاسبه پذیری. هر دو سوال سخت و چالش برانگیز هستند. در این متن، نویسندگان سوالات اساسی، برخی از نتایج شناخته شده، بسیاری از کاربردها، خواص ریاضی، انواع تکنیک های عددی و همچنین چندین مسئله باز را مورد بحث قرار می دهند. این اولین کتاب از سری معتبر ریاضیات عددی و محاسبات علمی است که جبر خطی عددی، حوزه وسیعی از تحلیل عددی را پوشش میدهد. این کتاب که توسط دو محقق مشهور جهان تألیف شده است، برای فارغ التحصیلان و پژوهشگران ریاضیات کاربردی، مهندسی و علوم کامپیوتر طراحی شده است و متنی ایده آل برای فارغ التحصیلان می سازد.
Inverse eigenvalue problems arise in a remarkable variety of applications and associated with any inverse eigenvalue problem are two fundamental questions-the theoretic issue on solvability and the practical issue on computability. Both questions are difficult and challenging. In this text, the authors discuss the fundamental questions, some known results, many applications, mathematical properties, a variety of numerical techniques as well as several open problems. This is the first book in the authoritative Numerical Mathematics and Scientific Computation series to cover numerical linear algebra, a broad area of numerical analysis. Authored by two world-renowned researchers, this book is aimed at graduates and researchers in applied mathematics, engineering and computer science and makes an ideal graduate text.