دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1st edition نویسندگان: Peter Dalgaard سری: ISBN (شابک) : 0387954759, 9780387226323 ناشر: Springer سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introductory Statistics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار مقدماتی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R یک پیاده سازی متن باز از زبان معروف S است. این برنامه بر روی چندین پلت فرم محاسباتی کار می کند و می توان آن را به صورت رایگان دانلود کرد. بنابراین R به طور ایده آل برای آموزش در سطوح مختلف و همچنین برای تجزیه و تحلیل داده های عملی و توسعه روش شناختی مناسب است. این کتاب مقدمهای در سطح ابتدایی برای R ارائه میکند که هم دانشمندان غیرآمار در رشتههای مختلف و هم دانشجویان آمار را هدف قرار میدهد. حالت اصلی ارائه از طریق نمونههای کد همراه با تفسیر آزادانه کد و خروجی، از محاسبات و همچنین است. دیدگاه آماری بخش های مختصر روش های آماری را قبل از استفاده معرفی می کند. بسته R مکمل را می توان دانلود کرد و شامل مجموعه داده ها است. همه مثالها مستقیماً قابل اجرا هستند و تمام گرافیکهای متن از نمونهها تولید میشوند. روش آماری تحت پوشش شامل توزیعهای استاندارد آماری، آزمونهای یک و دو نمونه با دادههای پیوسته، تحلیل رگرسیون، تحلیل واریانس یکطرفه و دوطرفه، تجزیه و تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل داده های جدولی، و محاسبات اندازه نمونه. علاوه بر این، چهار فصل آخر شامل مقدمهای بر تحلیل رگرسیون خطی چندگانه، مدلهای خطی به طور کلی، رگرسیون لجستیک و تحلیل بقا است. پیتر دالگارد دانشیار گروه آمار زیستی در دانشگاه کپنهاگ است و تجربه زیادی در تدریس در مقطع دکترا دارد. برنامه درسی در دانشکده علوم بهداشت. او از سال 1996 تا 2000 رئیس انجمن آمار نظری دانمارک بود. پیتر دالگارد از آگوست 1997 یکی از اعضای کلیدی تیم R Core بوده است و در بین کاربران R به دلیل فعالیت خود در لیست های پستی R به خوبی شناخته شده است.
R is an Open Source implementation of the well-known S language. It works on multiple computing platforms and can be freely downloaded. R is thus ideally suited for teaching at many levels as well as for practical data analysis and methodological development. This book provides an elementary-level introduction to R, targeting both non-statistician scientists in various fields and students of statistics.The main mode of presentation is via code examples with liberal commenting of the code and the output, from the computational as well as the statistical viewpoint. Brief sections introduce the statistical methods before they are used. A supplementary R package can be downloaded and contains the data sets. All examples are directly runnable and all graphics in the text are generated from the examples.The statistical methodology covered includes statistical standard distributions, one- and two-sample tests with continuous data, regression analysis, one- and two-way analysis of variance, regression analysis, analysis of tabular data, and sample size calculations. In addition, the last four chapters contain introductions to multiple linear regression analysis, linear models in general, logistic regression, and survival analysis.Peter Dalgaard is associate professor at the Biostatistical Department at the University of Copenhagen and has extensive experience in teaching within the PhD curriculum at the Faculty of Health Sciences. He was chairman of the Danish Society for Theoretical Statistics from 1996 to 2000. Peter Dalgaard has been a key member of the R Core Team since August 1997 and is well known among R users for his activity on the R mailing lists.
Basics....Pages 1-44
Probability and distributions....Pages 45-55
Descriptive statistics and graphics....Pages 57-80
One- and two-sample tests....Pages 81-93
Regression and correlation....Pages 95-110
Analysis of variance and the Kruskal-Wallis test....Pages 111-127
Tabular data....Pages 129-138
Power and the computation of sample size....Pages 139-147
Multiple regression....Pages 149-158
Linear models....Pages 159-189
Logistic regression....Pages 191-209
Survival analysis....Pages 211-220