Introductory statistics and random phenomena : uncertainty, complexity and chaotic behavior in engineering and science

ویرایش:  
نویسندگان: Denker. Manfred,  Woyczyński. Wojbor Andrzej  
سری: Modern Birkhäuser classics 
ISBN (شابک) : 9783319661520, 9780817640316 
ناشر: Birkhäuser 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 521 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 31 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



این کتاب درسی تجزیه و تحلیل داده‌های آماری سنتی را با قابلیت‌های آزمایش محاسباتی جدید و مفاهیم پیچیدگی الگوریتمی و رفتار آشفته در سیستم‌های دینامیکی غیرخطی ادغام می‌کند. این اولین متن/مرجع پیشرفته ای بود که چنین طیف گسترده ای از ابزارها را برای مطالعه پدیده های تصادفی رخ داده در مهندسی و علوم طبیعی، زیستی و اجتماعی گرد هم می آورد.
آزمایش های کامپیوتری حیاتی با استفاده از ابزارهای در دسترس انجام می شوند. برنامه کامپیوتری Mathematica® جهان های مجازی نامشخص™ بسته های نرم افزاری که محیط شبیه سازی را بهینه و تسهیل می کند. آموزش های مختصری گنجانده شده است که نحوه استفاده از برنامه های Mathematica® را برای شبیه سازی موثر و آزمایش های کامپیوتری توضیح می دهد. مجموعه داده های واقعی و بزرگ و اصلی به عنوان مدلی برای مطالعه مستقل معرفی و تجزیه و تحلیل می شوند.
این یک ابزار کلاس درس و راهنمای خودآموزی عالی است. مطالب به سبکی واضح و در دسترس ارائه شده است که تمرین‌ها و یادداشت‌های کتاب‌شناختی متعددی را ارائه می‌کند که خواندن بیشتر را پیشنهاد می‌کند.
موضوعات و ویژگی‌ها

• درمان جامع و یکپارچه عدم قطعیت ناشی از پدیده‌های مهندسی و علمی – پیچیدگی الگوریتمی، آماری استقلال و رفتار هرج و مرج غیرخطی
  
• مجموعه های تمرینی گسترده، مثال ها و آزمایش های رایانه ای Mathematica® که مفاهیم و روش های الگوریتمی را تقویت می کند
  
< li>ارائه کامل روش های فشرده سازی و نمایش داده ها

• رویکرد الگوریتمی برای انتخاب مدل و طراحی آزمایش ها
  
• مجموعه های داده های بزرگ و 13 برنامه ها و کدهای جهان های مجازی نامشخص™ مبتنی بر Mathematica®

این متن منبعی عالی برای همه آماردانان کاربردی، مهندسان و دانشمندانی است که نیاز به استفاده مدرن دارند. روش های تحلیل آماری برای بررسی و مدل سازی داده های آنها. نسخه جدید با جلد نرم کنونی به گونه ای طراحی شده است که این کتاب درسی کلاسیک را در دسترس مخاطبان بیشتری قرار دهد.

This textbook integrates traditional statistical data analysis with new computational experimentation capabilities and concepts of algorithmic complexity and chaotic behavior in nonlinear dynamic systems. This was the first advanced text/reference to bring together such a comprehensive variety of tools for the study of random phenomena occurring in engineering and the natural, life, and social sciences.
The crucial computer experiments are conducted using the readily available computer program Mathematica® Uncertain Virtual Worlds™ software packages which optimize and facilitate the simulation environment. Brief tutorials are included that explain how to use the Mathematica® programs for effective simulation and computer experiments. Large and original real-life data sets are introduced and analyzed as a model for independent study.
This is an excellent classroom tool and self-study guide. The material is presented in a clear and accessible style providing numerous exercises and bibliographical notes suggesting further reading.
Topics and Features

• Comprehensive and integrated treatment of uncertainty arising in engineering and scientific phenomena – algorithmic complexity, statistical independence, and nonlinear chaotic behavior
  
• Extensive exercise sets, examples, and Mathematica® computer experiments that reinforce concepts and algorithmic methods
  
• Thorough presentation of methods of data compression and representation
  
• Algorithmic approach to model selection and design of experiments
  
• Large data sets and 13 Mathematica®-based Uncertain Virtual Worlds™ programs and code

This text is an excellent resource for all applied statisticians, engineers, and scientists who need to use modern statistical analysis methods to investigate and model their data. The present, softcover reprint is designed to make this classic textbook available to a wider audience.

Front Matter ....Pages i-xxvi
Front Matter ....Pages 1-1
 Why One Needs to Analyze Data  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 3-53
 Data Representation and Compression  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 55-117
 Analytic Representation of Random Experimental Data  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 119-199
Front Matter ....Pages 201-201
 Algorithmic Complexity and Random Stnngs  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 203-242
 Statistical Independence and Kolmogorov’s Probability Theory  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 243-292
 Chaos in Dynamical Systems: How Uncertainty Arises in Scientific and Engineering Phenomena  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 293-364
Front Matter ....Pages 365-365
 General Principles of Statistical Analysis  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 367-391
 Statistical Inference for Normal Populations  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 393-441
 Analysis of Variance  (Manfred Denker, Wojbor Woyczynski)....Pages 443-459
Back Matter ....Pages 461-509