Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective

ویرایش: 1 
نویسندگان: Peter C. Bruce  
سری:  
ISBN (شابک) : 1118881354, 9781118881354 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 309 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



پرایمر مختصر و کاملاً تست شده که دارای مفاهیم آماری اساسی در مفاهیم در زمینه تجزیه و تحلیل، نمونه‌برداری مجدد و راه‌انداز است

یک ارائه منحصر به فرد توسعه‌یافته از کلید موضوعات آماری، آمار و تجزیه و تحلیل مقدماتی: دیدگاه نمونه گیری مجدد یک رویکرد قابل دسترس برای تجزیه و تحلیل آماری، نمونه برداری مجدد، و راه انداز برای خوانندگانی با سطوح مختلف قرار گرفتن در معرض احتمالات و آمار اولیه فراهم می کند. این کتاب که در ابتدا در یکی از اولین شرکت‌های آموزش آنلاین در این رشته، www.statistics.com آزمایش شده بود، عمدتاً بر کاربردهای مفاهیم آماری توسعه‌یافته از طریق نمونه‌گیری مجدد، با بحث پس‌زمینه تئوری ریاضی تمرکز دارد. این ویژگی بر سواد و درک آماری تأکید می‌کند، که مبنای اساسی استنتاج آماری را نشان می‌دهد و فرمول‌های سنتی را رمزگشایی می‌کند.

این کتاب با تصاویری آغاز می‌شود که موضوعات آماری اساسی را در سرتاسر خود در هم آمیخته و قبل از حرکت برای نشان دادن طراحی مناسب آغاز می‌شود. از مطالعات برآورده کردن تمام دستورالعمل‌های ارزیابی و آموزش در آموزش آمار (GAISE) برای دوره آمار مقدماتی، آمار مقدماتی و تجزیه و تحلیل: دیدگاه نمونه‌گیری مجدد همچنین شامل موارد زیر است:

</ p>

• بیش از 300 تمرین "خودت امتحان کن" و سوالات تمرینی متناوب، که خوانندگان را در سطوح مختلف برای بررسی و کشف مفاهیم کلیدی آماری به چالش می کشد
• پیوندهای تعاملی متعددی که برای ارائه راه حل برای تمرین ها طراحی شده اند. و اطلاعات بیشتر در مورد مفاهیم مهم
• پیوندهایی که آمار را به حوزه به سرعت در حال رشد علم داده متصل می کند
• بحث های متعدد در مورد سیستم های نرم افزاری مختلف، مانند Microsoft Office Excel®، StatCrunch، و R ، برای توسعه و تجزیه و تحلیل داده ها
• مناطق نگرانی و/یا نقطه نظرهای متضاد نشان داده شده از طریق استفاده از نمادهای "احتیاط"

مقدمه ای آمار و تجزیه و تحلیل: دیدگاه نمونه گیری مجددیک متن درسی اولیه عالی است برای دروس آمار اولیه و همچنین مکملی برای دروس آمار سطح بالا و رشته‌های مرتبط مانند آمار زیستی و اقتصاد سنجی. این کتاب همچنین یک مرجع کلی برای خوانندگان علاقه مند به بررسی مجدد ارزش آمار است.

Concise, thoroughly class-tested primer that features basic statistical concepts in the concepts in the context of analytics, resampling, and the bootstrap

A uniquely developed presentation of key statistical topics, Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective provides an accessible approach to statistical analytics, resampling, and the bootstrap for readers with various levels of exposure to basic probability and statistics. Originally class-tested at one of the first online learning companies in the discipline, www.statistics.com, the book primarily focuses on applications of statistical concepts developed via resampling, with a background discussion of mathematical theory. This feature stresses statistical literacy and understanding, which demonstrates the fundamental basis for statistical inference and demystifies traditional formulas.

The book begins with illustrations that have the essential statistical topics interwoven throughout before moving on to demonstrate the proper design of studies. Meeting all of the Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) requirements for an introductory statistics course, Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective also includes:

• Over 300 “Try It Yourself” exercises and intermittent practice questions, which challenge readers at multiple levels to investigate and explore key statistical concepts
• Numerous interactive links designed to provide solutions to exercises and further information on crucial concepts
• Linkages that connect statistics to the rapidly growing field of data science
• Multiple discussions of various software systems, such as Microsoft Office Excel®, StatCrunch, and R, to develop and analyze data
• Areas of concern and/or contrasting points-of-view indicated through the use of “Caution” icons

Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective is an excellent primary textbook for courses in preliminary statistics as well as a supplement for courses in upper-level statistics and related fields, such as biostatistics and econometrics. The book is also a general reference for readers interested in revisiting the value of statistics.