Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function

این کتاب درسی مبانی استنباط آماری و نظریه آماری از جمله رویکردهای بیزی و مکرر و روش شناسی را که بدون تأکید بیش از حد بر ریاضیات اساسی امکان پذیر است، پوشش می دهد. این کتاب درباره برخی از اصول اولیه آمار است که برای درک و ارزیابی روش‌های تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های پیچیده ضروری است. تابع درستنمایی برای استنباط احتمال محض در سراسر کتاب استفاده می شود. همچنین پوشش شدت و نمونه گیری جمعیت محدود وجود دارد. این مطالب از یک دوره مقدماتی تئوری آماری که توسط نویسنده در گروه آمار زیستی دانشگاه جانز هاپکینز تدریس می‌شود، تهیه شده است. دانش‌آموزان و مربیان برنامه‌های بهداشت عمومی از رویکرد مدل‌سازی احتمال که در سراسر متن استفاده می‌شود، بهره‌مند خواهند شد. این امر برای اپیدمیولوژیست ها و روان سنجی ها نیز جذاب خواهد بود. پس از مقدمه ای کوتاه، فصل هایی در مورد تخمین، آزمون فرضیه ها و مدل سازی حداکثر درستنمایی وجود دارد. این کتاب با بخش هایی در مورد محاسبات بیزی و استنتاج به پایان می رسد. یک پیوست شامل پوشش منحصر به فردی از تفسیر احتمال، و پوشش احتمالات و مفاهیم ریاضی است.

This textbook covers the fundamentals of statistical inference and statistical theory including Bayesian and frequentist approaches and methodology possible without excessive emphasis on the underlying mathematics. This book is about some of the basic principles of statistics that are necessary to understand and evaluate methods for analyzing complex data sets. The likelihood function is used for pure likelihood inference throughout the book. There is also coverage of severity and finite population sampling. The material was developed from an introductory statistical theory course taught by the author at the Johns Hopkins University’s Department of Biostatistics. Students and instructors in public health programs will benefit from the likelihood modeling approach that is used throughout the text. This will also appeal to epidemiologists and psychometricians. After a brief introduction, there are chapters on estimation, hypothesis testing, and maximum likelihood modeling. The book concludes with sections on Bayesian computation and inference. An appendix contains unique coverage of the interpretation of probability, and coverage of probability and mathematical concepts.