دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Second edition. نویسندگان: Blevins. Kristie R., Soderstrom. Irina R. سری: ISBN (شابک) : 9781478627098, 1478627093 ناشر: Waveland Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 289 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده های عدالت کیفری مقدماتی: است
در صورت تبدیل فایل کتاب Introductory criminal justice statistics and data analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده های عدالت کیفری مقدماتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحات سرراست و مثالهای معنادار، مفاهیم را برای کسانی که به دنبال پایهای محکم برای انجام تحقیقات علمی و یادگیری نحوه تفسیر و نوشتن نتایج هستند، تقویت میکند. سوالات چند گزینه ای و تکالیف پروژه SPSS چگونگی کاربرد دانش آماری را در زمینه عدالت کیفری تقویت می کند. آمار مقدماتی عدالت کیفری و تجزیه و تحلیل داده ها یک ابزار ضروری برای بخش ها و برنامه های عدالت کیفری است که مایل به ایجاد مؤلفه های کمی قوی در برنامه های درسی خود هستند. بیشتر بخوانید... span>
Straightforward explanations and meaningful examples strengthen the concepts for those seeking a solid foundation for conducting scientific research and learning how to interpret and write up results. Multiple-choice questions and SPSS project assignments reinforce how statistical knowledge can be applied to the field of criminal justice. Introductory Criminal Justice Statistics and Data Analysis is an essential tool for criminal justice departments and programs wishing to build strong quantitative components in their curricula. Read more...
Section one. Descriptive statistics --
1. Introduction to statistics --
2. Displaying and graphing distributions --
3. Descriptive statistics: measures of central tendency and dispersion --
4. The normal curve and standard scores --
Section two. Inferential statistics: tests of group differences --
5. Introduction to inferential statistics --
6. Hypothesis testing --
7. Nonparametric tests: chi-square tests --
8. Mean difference tests: t-tests --
9. Significance differences: one-way analysis of variance (ANOVA) --
Section three. Inferential statistics: tests of association --
10. Significant relationships: bivariate correlation --
11. Significant relationships: simple linear regression --
12. Significant relationships: multiple linear regression.