دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gopi. Meenakshisundaram, Majumder. Aditi سری: A Chapman & Hall book ISBN (شابک) : 9781482244915, 1482244918 ناشر: CRS Press, an imprint of the Taylor & Francis Group سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 334 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر مفاهیم اصلی محاسبات بصری در بینایی کامپیوتر، گرافیک و پردازش تصویر: گرافیک کامپیوتری، پردازش تصویر -- تکنیک های دیجیتال، برنامه نویسی بصری (علوم کامپیوتر)، پردازش تصویر -- تکنیک های دیجیتال
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to visual computing core concepts in computer vision, graphics, and image processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مفاهیم اصلی محاسبات بصری در بینایی کامپیوتر، گرافیک و پردازش تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای بر محاسبات بصری: مفاهیم اصلی در بینایی
کامپیوتری، گرافیک و پردازش تصویرمفاهیم اساسی محاسبات
بصری را پوشش می دهد. در حالی که کتابهای گذشته این مفاهیم را در
زمینههای خاصی مانند گرافیک کامپیوتری، بینایی کامپیوتری یا
پردازش تصویر مورد بررسی قرار دادهاند، این کتاب دیدگاهی یکپارچه
از این مفاهیم اصلی ارائه میدهد، در نتیجه درمان یکپارچه از
روشهای محاسباتی و ریاضی برای ایجاد، ثبت، تجزیه و تحلیل و
دستکاری داده های بصری (مانند تصاویر دو بعدی، مدل های سه بعدی).
مبانی پوشش داده شده در این کتاب شامل پیچیدگی، تبدیل فوریه،
فیلترها، تبدیلات هندسی، هندسه اپی قطبی، بازسازی سه بعدی، رنگ و
خط لوله سنتز تصویر است.
کتاب در چهار بخش تنظیم شده است. بخش اول قرار گرفتن در معرض
انواع مختلف داده های بصری (مانند تصاویر دو بعدی، فیلم ها و
هندسه سه بعدی) و تکنیک های ریاضی اصلی مورد نیاز برای پردازش
آنها (مانند درون یابی و رگرسیون خطی.) بخش دوم کتاب بر اساس
تصویر است. محاسبات بصری با چندین تکنیک اساسی برای پردازش تصاویر
دو بعدی (مانند پیچیدگی، تجزیه و تحلیل طیفی و تشخیص ویژگی)
سروکار دارد و مربوط به پردازش تصویر شبکیه در سطح پایین است که
در چشم در مسیر سیستم بینایی انسان اتفاق می افتد.
بخش بعدی کتاب محاسبات بصری هندسی به تکنیکهای اساسی مورد
استفاده برای ترکیب اطلاعات هندسی از چندین چشم میپردازد که
تفسیری سهبعدی از شی و دنیای اطراف ما ایجاد میکند (مانند
تبدیلها، هندسه تصویری و اپی قطبی، و بازسازی سهبعدی). این
مربوط به پردازش سطح بالاتری است که در مغز اتفاق می افتد و
اطلاعات هر دو چشم را ترکیب می کند و در نتیجه به ما کمک می کند
تا در دنیای سه بعدی اطراف خود حرکت کنیم.
دو قسمت آخر از جلد کتاب محاسبات بصری رادیومتری و سنتز محتوای
بصری. این بخشها بر تکنیکهای اساسی پردازش اطلاعات ناشی از
تعامل نور با اشیاء اطراف ما و همچنین اصول اولیه ایجاد جهانهای
رایانهای مجازی که تمام پردازشهای ارائهشده در بخشهای قبلی را
تقلید میکنند، تمرکز دارند.
این کتاب برای یک دوره آموزشی 16 هفته ای ترم نوشته شده است و می
تواند برای تدریس در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد و همچنین
مرجعی برای متخصصان استفاده شود.
Introduction to Visual Computing: Core Concepts in
Computer Vision, Graphics, and Image Processingcovers
the fundamental concepts of visual computing. Whereas past
books have treated these concepts within the context of
specific fields such as computer graphics, computer vision or
image processing, this book offers a unified view of these core
concepts, thereby providing a unified treatment of
computational and mathematical methods for creating, capturing,
analyzing and manipulating visual data (e.g. 2D images, 3D
models). Fundamentals covered in the book include convolution,
Fourier transform, filters, geometric transformations, epipolar
geometry, 3D reconstruction, color and the image synthesis
pipeline.
The book is organized in four parts. The first part provides an
exposure to different kinds of visual data (e.g. 2D images,
videos and 3D geometry) and the core mathematical techniques
that are required for their processing (e.g. interpolation and
linear regression.) The second part of the book on Image Based
Visual Computing deals with several fundamental techniques to
process 2D images (e.g. convolution, spectral analysis and
feature detection) and corresponds to the low level retinal
image processing that happens in the eye in the human visual
system pathway.
The next part of the book on Geometric Visual Computing deals
with the fundamental techniques used to combine the geometric
information from multiple eyes creating a 3D interpretation of
the object and world around us (e.g. transformations,
projective and epipolar geometry, and 3D reconstruction). This
corresponds to the higher level processing that happens in the
brain combining information from both the eyes thereby helping
us to navigate through the 3D world around us.
The last two parts of the book cover Radiometric Visual
Computing and Visual Content Synthesis. These parts focus on
the fundamental techniques for processing information arising
from the interaction of light with objects around us, as well
as the fundamentals of creating virtual computer generated
worlds that mimic all the processing presented in the prior
sections.
The book is written for a 16 week long semester course and can
be used for both undergraduate and graduate teaching, as well
as a reference for professionals.
Content: I FUNDAMENTALS Data Visualization Discretization Representation Noise Techniques Interpolation Geometric Intersections ã II IMAGE BASED VISUAL COMPUTING Convolution Linear Systems Linear Filters Implementation Details Spectral Analysis Discrete Fourier Transform Polar Notation Periodicity of Frequency Domain Aliasing Extension for 2D Interpretation Duality Feature Detection Edge Detection Feature Detection Other Non-Linear Filters III GEOMETRIC VISUAL COMPUTING Geometric Transformations Homogeneous Coordinates Linear Transformations Euclidean and A_ne Transformations Concatenation of Transformations Coordinate Systems Properties of Concatenation Projective Transformation Degrees of Freedom Non-Linear Transformations The Pinhole Camera The Model Considerations in the Practical Camera Epipolar Geometry Background Correspondences in Multi-View Geometry Fundamental Matrix Essential Matrix Recti_cation Applying Epipolar Geometry IV RADIOMETRIC VISUAL COMPUTING Light Radiometry Photometry and Color Color Reproduction Modeling Additive Color Mixtures Color Management Modeling Subtractive Color Mixture Limitations Photometric Processing Histogram Processing Image Composition Photometric Stereo V VISUAL CONTENT SYNTHESIS The Diverse Domain Modeling Processing Rendering Application Interactive Graphics pipeline Geometric Transformation of Vertices Clipping and Vertex Interpolation of Attributes Rasterization and Pixel Interpolation of Attributes Realism and Performance Illumination Shading Shadows Texture Mapping Bump Mapping Environment Mapping Transparency Accumulation Buffer Back Face Culling Visibility Culling Graphics Programming Development of Graphics Processing Unit Development of Graphics APIs and Libraries The Modern GPU and CUDA