دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جامعه شناسی ویرایش: 2 نویسندگان: Kirk M. Wolter سری: ISBN (شابک) : 9780387261270 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 461 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Variance Estimation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Wolter K مقدمه برآورد واریانس (2Ed ، Ssbs ، Springer، 2007) (Isbn 038732917X) (461S) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هنگامی که برای ایجاد یک کتاب توافق کردیم که تمرینات را در تئوری نمونهسازی به اشتراک بگذاریم، از دامنه کار آگاه نبودیم. در واقع نوشتن اطلاعات، تایپ کردن مجموعه ها، استانداردسازی نمادها و تصحیح پیش نویس ها ضروری بود. خوشبختانه ما هنوز اهمیت این پروژه را اندازه گیری نکرده ایم، زیرا احتمالاً هرگز این کار انجام نمی شد! امیدواریم با در دسترس قرار دادن این مجموعه تمرین ها، آموزش تئوری نمونه گیری را که می خواستیم بر تنوع آن تأکید کنیم، ترویج دهیم. تمرینها در مواقعی صرفاً تئوری هستند، در حالی که برخی دیگر از مشکلات واقعی هستند، و ما را قادر میسازند به موضوع حساس عبور از تئوری به عمل نزدیک شویم که آمارهای نظرسنجی را غنیتر میکند. تمرینهایی که ارائه میدهیم بهعنوان مواد آموزشی در École Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) استفاده شد، جایی که ما بهطور متوالی تئوری نمونهگیری را آموزش داده بودیم. ما نویسنده همه تمرین ها نیستیم. در واقع، برخی از آنها مدیون ژان کلود دویل و لوران ویلمز هستند. ما از آنها تشکر می کنیم که به ما اجازه دادند تمرینات آنها را بازتولید کنیم. همچنین ممکن است تمرینهای خاصی در ابتدا توسط نویسندهای طراحی شده باشد که ما آن را شناسایی نکردهایم. فراتر از مشارکت همکارانمان، و در همه موارد، ما خود را تنها نویسنده این تمرین ها نمی دانیم: آنها در واقع بخشی از میراث مشترک ENSAI را تشکیل می دهند که به دلیل سوالات دانشجویان و کار همه، غنی و بهبود یافته است. تظاهرکنندگان دوره نمونه گیری در ENSAI.
Whenweagreedtoshareallofourpreparationofexercisesinsamplingtheory to create a book, we were not aware of the scope of the work. It was indeed necessary to compose the information, type out the compilations, standardise the notations and correct the drafts. It is fortunate that we have not yet measured the importance of this project, for this work probably would never have been attempted! In making available this collection of exercises, we hope to promote the teaching of sampling theory for which we wanted to emphasise its diversity. The exercises are at times purely theoretical while others are originally from real problems, enabling us to approach the sensitive matter of passing from theory to practice that so enriches survey statistics. The exercises that we present were used as educational material at the École Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI), where we had successively taught sampling theory. We are not the authors of all the exercises. In fact, some of them are due to Jean-Claude Deville and Laurent Wilms. We thank them for allowing us to reproduce their exercises. It is also possible that certain exercises had been initially conceived by an author that we have not identi?ed. Beyondthe contribution of our colleagues, and in all cases, we do not consider ourselves to be the lone authors of these exercises:they actually form part of a common heritagefrom ENSAI that has been enriched and improved due to questions from students and the work of all the demonstrators of the sampling course at ENSAI.
Introduction....Pages 1-4
Simple Random Sampling....Pages 5-57
Sampling with Unequal Probabilities....Pages 59-119
Stratification....Pages 121-157
Multi-stage Sampling....Pages 159-207
Calibration with an Auxiliary Variable....Pages 209-261
Calibration with Several Auxiliary Variables....Pages 263-291
Variance Estimation....Pages 293-317
Treatment of Non-response....Pages 319-360