ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems

دانلود کتاب مقدمه ای بر مدل سازی و تحلیل سیستم های پیچیده

Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems

مشخصات کتاب

Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems

ویرایش: First 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781942341062, 9781942341093 
ناشر: Open SUNY 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 498 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 85,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی و تحلیل سیستم های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

I Preliminaries
	Introduction
		Complex Systems in a Nutshell
		Topical Clusters
	Fundamentals of Modeling
		Models in Science and Engineering
		How to Create a Model
		Modeling Complex Systems
		What Are Good Models?
		A Historical Perspective
II Systems with a Small Number of Variables
	Basics of Dynamical Systems
		What Are Dynamical Systems?
		Phase Space
		What Can We Learn?
	Discrete-Time Models I: Modeling
		Discrete-Time Models with Difference Equations
		Classifications of Model Equations
		Simulating Discrete-Time Models with One Variable
		99993em.5Simulating Discrete-Time Models with Multiple Variables
		Building Your Own Model Equation
		99993em.5Building Your Own Model Equations with Multiple Variables
	Discrete-Time Models II: Analysis
		Finding Equilibrium Points
		99993em.5Phase Space Visualization of Continuous-State Discrete-Time Models
		Cobweb Plots for One-Dimensional Iterative Maps
		Graph-Based Phase Space Visualization of Discrete-State Discrete-Time Models
		Variable Rescaling
		99993em.5Asymptotic Behavior of Discrete-Time Linear Dynamical Systems
		Linear Stability Analysis of Discrete-Time Nonlinear Dynamical Systems
	Continuous-Time Models I: Modeling
		Continuous-Time Models with Differential Equations
		Classifications of Model Equations
		Connecting Continuous-Time Models with Discrete-Time Models
		Simulating Continuous-Time Models
		Building Your Own Model Equation
	Continuous-Time Models II: Analysis
		Finding Equilibrium Points
		Phase Space Visualization
		Variable Rescaling
		Asymptotic Behavior of Continuous-Time Linear Dynamical Systems
		Linear Stability Analysis of Nonlinear Dynamical Systems
	Bifurcations
		What Are Bifurcations?
		Bifurcations in 1-D Continuous-Time Models
		Hopf Bifurcations in 2-D Continuous-Time Models
		Bifurcations in Discrete-Time Models
	Chaos
		Chaos in Discrete-Time Models
		Characteristics of Chaos
		Lyapunov Exponent
		Chaos in Continuous-Time Models
III Systems with a Large Number of Variables
	Interactive Simulation of Complex Systems
		Simulation of Systems with a Large Number of Variables
		Interactive Simulation with PyCX
		Interactive Parameter Control in PyCX
		Simulation without PyCX
	Cellular Automata I: Modeling
		Definition of Cellular Automata
		Examples of Simple Binary Cellular Automata Rules
		Simulating Cellular Automata
		Extensions of Cellular Automata
		Examples of Biological Cellular Automata Models
	Cellular Automata II: Analysis
		Sizes of Rule Space and Phase Space
		Phase Space Visualization
		Mean-Field Approximation
		Renormalization Group Analysis to Predict Percolation Thresholds
	Continuous Field Models I: Modeling
		99993em.5Continuous Field Models with Partial Differential Equations
		Fundamentals of Vector Calculus
		99993em.5Visualizing Two-Dimensional Scalar and Vector Fields
		Modeling Spatial Movement
		Simulation of Continuous Field Models
		Reaction-Diffusion Systems
	Continuous Field Models II: Analysis
		Finding Equilibrium States
		Variable Rescaling
		Linear Stability Analysis of Continuous Field Models
		Linear Stability Analysis of Reaction-Diffusion Systems
	Basics of Networks
		Network Models
		Terminologies of Graph Theory
		Constructing Network Models with NetworkX
		Visualizing Networks with NetworkX
		Importing/Exporting Network Data
		Generating Random Graphs
	Dynamical Networks I: Modeling
		Dynamical Network Models
		Simulating Dynamics on Networks
		Simulating Dynamics of Networks
		Simulating Adaptive Networks
	Dynamical Networks II: Analysis of Network Topologies
		Network Size, Density, and Percolation
		Shortest Path Length
		Centralities and Coreness
		Clustering
		Degree Distribution
		Assortativity
		Community Structure and Modularity
	Dynamical Networks III: Analysis of Network Dynamics
		Dynamics of Continuous-State Networks
		Diffusion on Networks
		Synchronizability
		99993em.5Mean-Field Approximation of Discrete-State Networks
		Mean-Field Approximation on Random Networks
		Mean-Field Approximation on Scale-Free Networks
	Agent-Based Models
		What Are Agent-Based Models?
		Building an Agent-Based Model
		Agent-Environment Interaction
		Ecological and Evolutionary Models
	Bibliography
	Index




نظرات کاربران