Introduction to the Analytic Hierarchy Process

فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) یکی از مهمترین روشهای ریاضی برای تصمیم گیری با معیارهای متعدد بوده است و به طور گسترده در ادبیات تحقیق در عملیات مورد مطالعه قرار گرفته و همچنین برای حل مسائل بی شماری در دنیای واقعی به کار گرفته شده است. این کتاب به منظور معرفی و تقویت دانش خوانندگان در مورد AHP است، صرف نظر از اینکه چقدر با این موضوع آشنا هستند.

این کتاب مقدمه ای مختصر و در عین حال مستقل از AHP را ارائه می دهد. از یک رویکرد جدید و بیشتر آموزشی استفاده می کند. این مقاله با مقدمه ای بر اصول AHP آغاز می شود و نکات مهم این روش و همچنین برخی از کاربردهای آن را پوشش می دهد. در مرحله بعد، این کتاب جنبه های بیشتری از روش، از جمله استخراج بردار اولویت، تخمین ناسازگاری، و استفاده از AHP برای تصمیم گیری های گروهی را بررسی می کند. هر یک از اینها با آرامش بخشیدن به فرضیات اولیه معرفی می شوند. علاوه بر این، این کتابچه پسوندهای AHP را پوشش می‌دهد که معمولاً در توضیح ابتدایی روش‌ها نادیده گرفته می‌شوند. چنین الحاقاتی مربوط به نمایش‌های عددی مختلف ترجیحات و بازنمایی‌های فاصله‌ای و فازی ترجیحات برای توضیح عدم قطعیت است. در طول کل نمایشگاه، به آخرین پیشرفت‌های روش توجه می‌شود.

The Analytic Hierarchy Process (AHP) has been one of the foremost mathematical methods for decision making with multiple criteria and has been widely studied in the operations research literature as well as applied to solve countless real-world problems. This book is meant to introduce and strengthen the readers’ knowledge of the AHP, no matter how familiar they may be with the topic.

This book provides a concise, yet self-contained, introduction to the AHP that uses a novel and more pedagogical approach. It begins with an introduction to the principles of the AHP, covering the critical points of the method, as well as some of its applications. Next, the book explores further aspects of the method, including the derivation of the priority vector, the estimation of inconsistency, and the use of AHP for group decisions. Each of these is introduced by relaxing initial assumptions. Furthermore, this booklet covers extensions of AHP, which are typically neglected in elementary expositions of the methods. Such extensions concern different numerical representations of preferences and the interval and fuzzy representations of preferences to account for uncertainty. During the whole exposition, an eye is kept on the most recent developments of the method.