ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf

دانلود کتاب مقدمه ای بر متن کاوی_ طراحی تحقیق، گردآوری و تحلیل داده ها-.pdf

Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf

مشخصات کتاب

Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: SAGE Publications, Inc; 1 edition 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 9 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 557 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 89,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر متن کاوی_ طراحی تحقیق، گردآوری و تحلیل داده ها-.pdf نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر متن کاوی_ طراحی تحقیق، گردآوری و تحلیل داده ها-.pdf

دانش آموزان در دوره های علوم اجتماعی به صورت آنلاین ارتباط برقرار می کنند، معاشرت می کنند، خرید می کنند، یاد می گیرند و کار می کنند. هنگامی که از آنها خواسته می شود که داده ها را برای پروژه های دوره جمع آوری کنند، اغلب به پلتفرم های رسانه های اجتماعی و سایر منابع آنلاین داده های متنی کشیده می شوند. بسته‌های نرم‌افزاری و زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی برای کمک به دانش‌آموزان در جمع‌آوری داده‌های آنلاین وجود دارد، و متون زیادی برای کمک به اشکال مختلف تحقیقات آنلاین، از نظرسنجی گرفته تا مصاحبه‌های قوم‌نگاری، طراحی شده‌اند. اما هیچ کتاب درسی در دسترس نیست که به دانش‌آموزان بیاموزد که چگونه یک پروژه تحقیقاتی قابل اجرا بر اساس منابع آنلاین داده‌های متنی مانند آرشیو روزنامه‌ها، آرشیو نظرات کاربران سایت، اسناد تاریخی دیجیتالی شده یا آرشیو نظرات کاربران رسانه‌های اجتماعی بسازند. متن جدید Gabe Ignatow و Rada F. Mihalcea، مقدمه ای بر متن کاوی، نقطه شروعی برای دانشجویان مقطع کارشناسی و سال اول فارغ التحصیلان علاقه مند به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های متنی از منابع آنلاین خواهد بود و مهم ترین مسائلی را که دانشجویان باید در نظر بگیرند را پوشش خواهد داد. توجه در تمام مراحل پروژه های تحقیقاتی خود، از جمله: مسائل اخلاقی و فلسفی. مسائل مربوط به طراحی تحقیق؛ خراش دادن وب و خزیدن؛ انتخاب داده های استراتژیک؛ نمونه گیری داده ها؛ استفاده از روش های خاص تجزیه و تحلیل متن؛ و گزارش نویسی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Students in social science courses communicate, socialize, shop, learn, and work online. When they are asked to collect data for course projects they are often drawn to social media platforms and other online sources of textual data. There are many software packages and programming languages available to help students collect data online, and there are many texts designed to help with different forms of online research, from surveys to ethnographic interviews. But there is no textbook available that teaches students how to construct a viable research project based on online sources of textual data such as newspaper archives, site user comment archives, digitized historical documents, or social media user comment archives. Gabe Ignatow and Rada F. Mihalcea's new text An Introduction to Text Mining will be a starting point for undergraduates and first-year graduate students interested in collecting and analyzing textual data from online sources, and will cover the most critical issues that students must take into consideration at all stages of their research projects, including: ethical and philosophical issues; issues related to research design; web scraping and crawling; strategic data selection; data sampling; use of specific text analysis methods; and report writing



فهرست مطالب

Half Title......Page 2
Publisher Note......Page 3
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Brief Contents......Page 7
Detailed Contents......Page 9
Index......Page 0




نظرات کاربران