دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Brandon Walsh, Sarah Horowitz سری: ناشر: سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 161 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Text Analysis : A Coursebook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل متن: کتاب درسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای کوتاه بر تجزیه و تحلیل متن دیجیتال از طریق مجموعه ای از واحدهای سه قسمتی ارائه می دهد. هر بخش دانش آموزان را با یک مفهوم، یک ابزار یا روش تجزیه و تحلیل متن دیجیتال و یک سری تمرینات برای تمرین مهارت های جدید آشنا می کند. در برخی موارد، مطالعات پروژه های خاص به جای ابزار در بخش سوم هر واحد ارائه می شود. منظور از مطالب در اینجا پایه و اساس یک دوره تحلیل متن دیجیتال است که نیازی به آموزش گسترده در برنامه نویسی ندارد و با در نظر گرفتن خوانندگان دانشجو نوشته شده است. این کتاب کار که در اصل برای استفاده در دورهای با عنوان «رسوایی، جنایت و تماشایی در قرن نوزدهم» طراحی شده بود، از این مطالب درسی برای مجموعه دادهها و درخواستهای خود استفاده میکند. در نظر گرفته شده است که این کتاب به اندازه کافی مدولار شود تا بتوان از آن به طور کامل یا جزئی همراه با دوره های دیگر استفاده کرد، زیرا تمام مطالب آن به طور آشکار در GitHub در دسترس است. ساختار سه جانبه هر فصل به این معنی است که بخش ها را می توان به راحتی حذف کرد و با ابزارها یا محتوای مختلف جایگزین کرد. به طور خاص، ما تمرینات دوره خاص خود را در بخش سوم هر فصل تصور می کنیم که قابل حذف باشند.
This workbook provides a brief introduction to digital text analysis through a series of three-part units. Each unit introduces students to a concept, a tool for or method of digital text analysis, and a series of exercises for practicing the new skills. In some cases, studies of particular projects are presented instead of tools in the third section of each unit. The materials here are meant to form the basis for a digital text analysis course that does not require extensive training in programming and is written with student readers in mind. Originally developed for use in a course titled “Scandal, Crime, and Spectacle in the Nineteenth Century,” this workbook draws from these course materials for its datasets and prompts. The book is intended to be modularized enough that it could be used in conjunction with other courses either in whole or in part, as all of its materials are openly available on GitHub. The tripartite structure of each chapter means that sections can be easily removed and replaced with different tools or content. In particular, we envision our course-specific exercises in the third section of each chapter to be removable.
Preface Acknowledgements Introduction For Instructors For Students Schedule Issues in Digital Text Analysis Why Read with a Computer? Google NGram Viewer Exercises Close Reading Close Reading and Sources Prism Part One Exercises Crowdsourcing Crowdsourcing Prism Part Two Exercises Digital Archives Text Encoding Initiative NINES and Digital Archives Exercises Data Cleaning Problems with Data Zotero Exercises Cyborg Readers How Computers Read Texts Voyant Part One Exercises Reading at Scale Distant Reading Voyant Part Two Exercises Topic Modeling Bags of Words Topic Modeling Case Study Exercises Classifiers Supervised Classifiers Classifying Texts Exercises Sentiment Analysis Sentiment Analysis Sentiment Analysis in Action Exercises Conclusion Where to Go Next Further Resources Adapting This Book