برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Stochastic Processes

دانلود کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی

مشخصات کتاب

Introduction to Stochastic Processes

دسته بندی: احتمال
ویرایش: Illustrated 
نویسندگان: Erhan Cinlar  
سری: Dover Books on Mathematics 
ISBN (شابک) : 9780486497976 
ناشر: Dover Publications 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 418 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی

این ارائه واضح از اساسی‌ترین مدل‌های پدیده‌های تصادفی، از روش‌هایی استفاده می‌کند که جنبه‌های مربوط به کامپیوتر را از نظریه تشخیص می‌دهند. متن بر دیدگاه مدرن تأکید دارد، که در آن نگرانی اصلی رفتار مسیرهای نمونه است. با استفاده از جبر ماتریسی و روش‌های بازگشتی، به جای روش‌های تبدیل، تکنیک‌هایی را فراهم می‌کند که به آسانی با محاسبات با ماشین‌ها سازگار هستند. موضوعات شامل فضاهای احتمال و متغیرهای تصادفی، انتظارات و استقلال، فرآیندهای برنولی و مجموع متغیرهای تصادفی مستقل، فرآیندهای پواسون، زنجیره‌ها و فرآیندهای مارکوف، و تئوری تجدید است. با فرض پیش‌زمینه‌ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال، اما در تئوری اندازه‌گیری هیچ‌گونه پیش‌زمینه‌ای وجود ندارد، این روش کامل، دقیق و مدون برای دانشجویان مهندسی در دوره‌های تحقیقاتی ریاضیات کاربردی و عملیات و همچنین دانشجویان رشته‌های مختلف علمی دیگر مناسب است. بسیاری از مثال‌های عددی که با جزئیات کار شده‌اند، علاوه بر تمرین‌های انتهای فصل و پاسخ‌های تمرین‌های انتخابی، در سراسر متن ظاهر می‌شوند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This clear presentation of the most fundamental models of random phenomena employs methods that recognize computer-related aspects of theory. The text emphasizes the modern viewpoint, in which the primary concern is the behavior of sample paths. By employing matrix algebra and recursive methods, rather than transform methods, it provides techniques readily adaptable to computing with machines. Topics include probability spaces and random variables, expectations and independence, Bernoulli processes and sums of independent random variables, Poisson processes, Markov chains and processes, and renewal theory. Assuming some background in calculus but none in measure theory, the complete, detailed, and well-written treatment is suitable for engineering students in applied mathematics and operations research courses as well as those in a wide variety of other scientific fields. Many numerical examples, worked out in detail, appear throughout the text, in addition to numerous end-of-chapter exercises and answers to selected exercises.

فهرست مطالب

Copyright
Contents
Preface
Chapter 1 - Probability Spaces and Random Variables
Chapter 2 - Expectations and Independence
Chapter 3 - Bernoulli Processes and Sums of Independent Random Variables
Chapter 4 - Poisson Processes
Chapter 5 - Markov Chains
Chapter 6 - Limiting Behavior and Applications of Markov Chains
Chapter 7 - Potentials, Excessive Functions, and Optimal Stopping of Markov Chains
Chapter 8 - Markov Processes
Chapter 9 - Renewal Theory
Chapter 10 - Markov Renewal Theory
Afterword
Appendix - Non-Negative Matrices
References
Answers to Selected Exercises
Index of Notations
Subject Index