ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Stochastic Dynamic Programming (Probability and Mathematical Statistics)

دانلود کتاب مقدمه ای بر برنامه ریزی پویا تصادفی (احتمالات و آمار ریاضی)

Introduction to Stochastic Dynamic Programming (Probability and Mathematical Statistics)

مشخصات کتاب

Introduction to Stochastic Dynamic Programming (Probability and Mathematical Statistics)

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Probability and Mathematical Statistics 
ISBN (شابک) : 0125984200, 0125984200 
ناشر: Academic Press 
سال نشر: 1983 
تعداد صفحات: 88 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Stochastic Dynamic Programming (Probability and Mathematical Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر برنامه ریزی پویا تصادفی (احتمالات و آمار ریاضی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر برنامه ریزی پویا تصادفی (احتمالات و آمار ریاضی)

مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا تصادفی، نظریه پایه را ارائه می دهد و دامنه کاربردهای برنامه نویسی پویا تصادفی را بررسی می کند.
کتاب با فصلی در مورد مدل‌های مختلف مراحل محدود آغاز می‌شود که طیف وسیعی از کاربردهای برنامه‌نویسی پویا تصادفی را نشان می‌دهد. فصل‌های بعدی مدل‌های مرحله‌ای بی‌نهایت را مطالعه می‌کنند: تنزیل بازده‌های آتی، به حداقل رساندن هزینه‌های غیرمنفی، حداکثر کردن بازده غیرمنفی، و حداکثر کردن میانگین بازده بلندمدت. هر یک از این فصول ابتدا به بررسی این موضوع می پردازد که آیا نیاز به سیاست بهینه وجود دارد - با ارائه مثال های متقابل در صورت لزوم - و سپس روش هایی را برای دستیابی به چنین سیاست هایی ارائه می دهد. علاوه بر این، زمینه های کاربردی کلی ارائه شده است.
دو فصل پایانی به مدل های تخصصی تر می پردازد. اینها شامل مدل‌های زمان‌بندی تصادفی و نوعی فرآیند است که به عنوان راهزن چند پروژه‌ای شناخته می‌شود. پیش نیازهای ریاضی این متن نسبتاً کم است. هیچ دانش قبلی از برنامه نویسی پویا فرض نمی شود و فقط آشنایی متوسطی با احتمال - از جمله استفاده از انتظار شرطی - ضروری است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Introduction to Stochastic Dynamic Programming presents the basic theory and examines the scope of applications of stochastic dynamic programming.
The book begins with a chapter on various finite-stage models, illustrating the wide range of applications of stochastic dynamic programming. Subsequent chapters study infinite-stage models: discounting future returns, minimizing nonnegative costs, maximizing nonnegative returns, and maximizing the long-run average return. Each of these chapters first considers whether an optimal policy need exist—providing counterexamples where appropriate—and then presents methods for obtaining such policies when they do. In addition, general areas of application are presented.
The final two chapters are concerned with more specialized models. These include stochastic scheduling models and a type of process known as a multiproject bandit. The mathematical prerequisites for this text are relatively few. No prior knowledge of dynamic programming is assumed and only a moderate familiarity with probability— including the use of conditional expectation—is necessary.



فهرست مطالب

Content: 
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Dedication, Page v
Preface, Page xi
I - Finite-Stage Models, Pages 1-27
II - Discounted Dynamic Programming, Pages 29-48
III - Minimizing Costs—Negative Dynamic Programming, Pages 49-71
IV - Maximizing Rewards—Positive Dynamic Programming, Pages 73-88
V - Average Reward Criterion, Pages 89-106
VI - Stochastic Scheduling, Pages 107-130
VII - Bandit Processes, Pages 131-151
Appendix - Stochastic Order Relations, Pages 153-161
Index, Pages 163-164
Probability and Mathematical Statistics: A Series of Monographs and Textbooks, Pages ibc1-ibc2




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی