Introduction to Statistics: The Nonparametric Way

دوره مقدماتی آمار مشکلات آموزشی جدی را به مربی ارائه می دهد. برای اکثریت بزرگ دانشجویان، این دوره تنها ارتباط رسمی با تفکر آماری است که او در کالج خواهد داشت. دانش‌آموزان از رشته‌های مختلف تحصیلی می‌آیند و تعداد زیادی از آنها از اضطراب ریاضی رنج می‌برند. بنابراین، مربی ای که مایل است به اهداف محدودی بسنده کند، شانس موفقیت بسیار بیشتری نسبت به مربی ای که هدفش در معرض دید وسیعی از آمار است، خواهد داشت. بسیاری از آماردانان موافق هستند که هدف اصلی دوره مقدماتی آمار این است که دانش آموزان را با تغییرپذیری و عدم قطعیت و نحوه کنار آمدن با آنها در هنگام استنتاج از داده های مشاهده شده آشنا کند. علاوه بر این، دوره مقدماتی باید دانش آموزان را قادر سازد تا تعداد محدودی از تکنیک های آماری مفید را مدیریت کنند. متن حاضر که جانشین مقدمه نویسنده بر آمار: رویکردی ناپارامتری (شرکت هاتون میفلین، بوستون، 1976) نویسنده است، تلاش می‌کند با آشنا کردن دانش‌آموز با ایده‌های اولیه تخمین و آزمون فرضیه‌ها، به این اهداف دست یابد. دوره پس از یک مقدمه نسبتاً کوتاه بر سازماندهی داده ها و چند ایده ساده در مورد احتمال. تخمین و آزمون فرضیه بر حسب مسئله دو نمونه ای مورد بحث قرار می گیرد که از نظر مفهومی ساده تر و واقعی تر از مسئله تک نمونه ای است که معمولاً مبنای بحث استنتاج آماری است.

The introductory statistics course presents serious pedagogical problems to the instructor. For the great majority of students, the course represents the only formal contact with statistical thinking that he or she will have in college. Students come from many different fields of study, and a large number suffer from math anxiety. Thus, an instructor who is willing to settle for some limited objectives will have a much better chance of success than an instructor who aims for a broad exposure to statistics. Many statisticians agree that the primary objective of the introductory statistics course is to introduce students to variability and uncertainty and how to cope with them when drawing inferences from observed data. Addi­ tionally, the introductory COurse should enable students to handle a limited number of useful statistical techniques. The present text, which is the successor to the author's Introduction to Statistics: A Nonparametric Approach (Houghton Mifflin Company, Boston, 1976), tries to meet these objectives by introducing the student to the ba­ sic ideas of estimation and hypothesis testing early in the course after a rather brief introduction to data organization and some simple ideas about probability. Estimation and hypothesis testing are discussed in terms of the two-sample problem, which is both conceptually simpler and more realistic than the one-sample problem that customarily serves as the basis for the discussion of statistical inference.