Introduction to Statistics through Resampling Methods and R/S-Plus®

ویرایش:  
نویسندگان: Phillip I. Good(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780471715757, 9780471722502 
ناشر: John Wiley & Sons, Inc. All rights reserved. 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 240 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

این کتاب با تاکید بر روش کشف، به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا به جای کپی کردن پاسخ‌ها یا استفاده از فرمول به‌سرعت، راه‌حل‌ها را خودشان کشف کنند. خوانندگان به سرعت تسلط پیدا می‌کنند و یاد می‌گیرند که از روش‌های آماری مانند بوت استرپ، درخت‌های تصمیم‌گیری و جایگشت‌ها برای توصیف بهتر، گزارش، آزمایش و طبقه‌بندی یافته‌های تحقیقاتی خود استفاده کنند. علاوه بر روش‌های سنتی، روش‌های تخصصی نیز پوشش داده می‌شود که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا مؤثرترین روش را برای تحقیق خود انتخاب و اعمال کنند، از جمله:

• آزمایش‌ها و روش‌های تخمین برای یک، دو و چند نمونه
• ساخت مدل
• تحلیل چند متغیره
• طراحی آزمایشی پیچیده

در سرتاسر متن، از زبان برنامه نویسی R برای نشان دادن مفاهیم جدید و کمک به خوانندگان در تکمیل تمرین ها استفاده می شود. خوانندگان ممکن است زبان برنامه نویسی R را که به صورت رایگان در دسترس است از اینترنت دانلود کنند یا از برنامه منو محور S-PLUS® بهره ببرند.

این متن که به سبکی غیررسمی و بسیار قابل دسترس نوشته شده است، راهنمای عالی برای آمار توصیفی، تخمین، آزمون فرضیه ها، و مدل سازی تمام ابزارهای آموزشی مورد نیاز برای تسهیل یادگیری سریع ارائه شده است:

• بیش از دویست تمرین پراکنده در متن تفکر خوانندگان را تحریک کنید و آنها را فعالانه در به کارگیری مهارت های تازه یافته خود درگیر کنید
• سایت FTP Companion دسترسی به تمام مجموعه داده ها و برنامه های بحث شده در متن را فراهم می کند
• ده ها سوال تفکر برانگیز در فصل آخر، حل مسئله، کمک به خوانندگان در به کارگیری آمار برای رسیدگی به مشکلات واقعی
• راهنمای مربی پاسخ تمرینات را ارائه می دهد
• ضمیمه های مفید شامل مقدمه ای بر ویژگی های S-PLUS®
• li>

این متن به عنوان یک مقدمه عالی برای آمار برای دانش آموزان در همه رشته ها عمل می کند. سبک قابل دسترس و تمرکز بر حل مسائل زندگی واقعی برای دانشجویان و پزشکان کاملاً مناسب است.

محتوا:
تنوع فصل 1 (صفحات 1-28):
فصل 2 احتمال (صفحات 29-51):
فصل 3 توزیع ها (صفحات 52-75):
فصل 4 آزمایش فرضیه ها (صفحات 76-95):
فصل 5 طراحی یک آزمایش یا نظرسنجی (صفحه های 96-128):
فصل 6 تجزیه و تحلیل آزمایش های پیچیده (صفحات 129-154):
فصل 7 در حال توسعه مدل ها (صفحات) 155-191):
فصل 8 گزارش یافته های خود (صفحات 192-207):
فصل 9 حل مسئله (صفحات 208-217):

With its emphasis on the discovery method, this book allows readers to discover solutions on their own rather than simply copy answers or apply a formula by rote. Readers will quickly master and learn to apply statistical methods, such as bootstrap, decision trees, and permutations, to better characterize, report, test, and classify their research findings. In addition to traditional methods, specialized methods are covered, allowing readers to select and apply the most effective method for their research, including:

• Tests and estimation procedures for one, two, and multiple samples
• Model building
• Multivariate analysis
• Complex experimental design

Throughout the text, the R programming language is used to illustrate new concepts and assist readers in completing exercises. Readers may download the freely available R programming language from the Internet or take advantage of the menu-driven S-PLUS® program.

Written in an informal, highly accessible style, this text is an excellent guide to descriptive statistics, estimation, testing hypotheses, and model building. All the pedagogical tools needed to facilitate quick learning are provided:

• More than two hundred exercises scattered throughout the text stimulate readers' thinking and actively engage them in applying their newfound skills
• Companion FTP site provides access to all data sets and programs discussed in the text
• Dozens of thought-provoking questions in the final chapter, Problem Solving, assist readers in applying statistics to address real-life problems
• Instructor's manual provides answers to exercises
• Helpful appendices include an introduction to S-PLUS® features

This text serves as an excellent introduction to statistics for students in all disciplines. The accessible style and focus on real-life problem solving are perfectly suited for both students and practitioners.

Content:
Chapter 1 Variation (pages 1–28):
Chapter 2 Probability (pages 29–51):
Chapter 3 Distributions (pages 52–75):
Chapter 4 Testing Hypotheses (pages 76–95):
Chapter 5 Designing an Experiment or Survey (pages 96–128):
Chapter 6 Analyzing Complex Experiments (pages 129–154):
Chapter 7 Developing Models (pages 155–191):
Chapter 8 Reporting Your Findings (pages 192–207):
Chapter 9 Problem Solving (pages 208–217):