ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to statistical thought

دانلود کتاب آشنایی با اندیشه آماری

Introduction to statistical thought

مشخصات کتاب

Introduction to statistical thought

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781616100483, 1616100486 
ناشر: Orange Grove Texts Plus 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 393 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to statistical thought به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با اندیشه آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با اندیشه آماری

این کتاب درسی PDF رایگان به عنوان یک کتاب درسی سطح بالا در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد مقدماتی در تفکر آماری در نظر گرفته شده است. این بهترین برای دانش آموزان با دانش خوب از حساب دیفرانسیل و انتگرال و توانایی تفکر انتزاعی مناسب است. تمرکز متن ایده‌هایی است که آماردان‌ها به آن‌ها اهمیت می‌دهند، برخلاف جزئیات فنی در مورد نحوه عملی کردن آن ایده‌ها. یکی دیگر از جنبه های غیر معمول استفاده از نرم افزار آماری به عنوان یک ابزار آموزشی است. به این معنا که کتاب به جای اینکه رایانه را صرفاً به عنوان یک وسیله محاسبه راحت و دقیق نگاه کند، از محاسبه و شبیه سازی رایانه ای به عنوان روش دیگری برای توضیح و کمک به خوانندگان برای درک مفاهیم اساسی استفاده می کند. این کتاب با زبان آماری R نوشته شده است. نرم افزار R و راهنماهای همراه آن برای دانلود رایگان از http://www.r-project.or در دسترس هستند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This free PDF textbook is intended as an upper level undergraduate or introductory graduate textbook in statistical thinking. It is best suited to students with a good knowledge of calculus and the ability to think abstractly. The focus of the text is the ideas that statisticians care about as opposed to technical details of how to put those ideas into practice. Another unusual aspect is the use of statistical software as a pedagogical tool. That is, instead of viewing the computer merely as a convenient and accurate calculating device, the book uses computer calculation and simulation as another way of explaining and helping readers understand the underlying concepts. The book is written with the statistical language R embedded throughout. R software and accompanying manuals are available for free download from http: //www.r-project.or



فهرست مطالب

List of Figures......Page 7
List of Tables......Page 11
Preface......Page 12
Basic Probability......Page 13
Probability Densities......Page 18
The Binomial Distribution......Page 26
The Poisson Distribution......Page 29
The Exponential Distribution......Page 32
The Normal Distribution......Page 34
Centers, Spreads, Means, and Moments......Page 41
Joint, Marginal and Conditional Probability......Page 52
Association, Dependence, Independence......Page 63
Calculating Probabilities......Page 69
Evaluating Statistical Procedures......Page 73
R......Page 84
Some Results for Large Samples......Page 89
Exercises......Page 93
Data......Page 105
Data Description......Page 106
Summary Statistics......Page 107
Displaying Distributions......Page 112
Exploring Relationships......Page 125
The Likelihood Function......Page 144
Likelihoods from the Central Limit Theorem......Page 151
Likelihoods for several parameters......Page 156
The Maximum Likelihood Estimate......Page 166
Accuracy of Estimation......Page 167
The sampling distribution of an estimator......Page 170
Bayesian Inference......Page 176
Prediction......Page 186
Hypothesis Testing......Page 190
Exercises......Page 204
Introduction......Page 214
Introduction......Page 222
Inference for Linear Models......Page 233
Logistic Regression......Page 248
Poisson Regression......Page 257
Predictions from Regression......Page 262
Exercises......Page 265
More Probability Density......Page 275
Random Vectors......Page 276
Densities of Random Vectors......Page 277
Functions of Random Vectors......Page 278
Representing Distributions......Page 283
Exercises......Page 288
Binomial and Negative Binomial......Page 291
Multinomial......Page 302
Poisson......Page 304
Uniform......Page 315
Gamma, Exponential, Chi Square......Page 317
Beta......Page 325
The Univariate Normal Distribution......Page 327
The Multivariate Normal Distribution......Page 332
The t distribution......Page 340
Exercises......Page 346
Hierarchical Models......Page 354
Time Series and Markov Chains......Page 355
Change point models......Page 369
Exercises......Page 370
Sufficiency......Page 372
Consistency, Bias, and Mean-squared Error......Page 375
More Hypothesis Testing......Page 377
Asymptotics......Page 378
Exercises......Page 383
Bibliography......Page 387




نظرات کاربران