کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای برای مدل سازی آماری در R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Statistical Modelling in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای مدل سازی آماری در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دانشگاه کمبریج، آزمایشگاه آماری، 2012. – 114 ص. – ISBN: N/A
این کاربرگها را
میتوان برای هر هدف آموزشی مورد استفاده قرار داد، مشروط بر
اینکه نویسندگی آنها (P.M.E.Altham) تایید شود.
محتوا:
پیشگفتار
شروع به کار: کتاب و 2 مثال کوچک
روش های خواندن در داده ها، جداول، متن، ماتریس ها. رگرسیون خطی و
ترسیم پایه
یک مثال جالب که برخی از امکانات رسم و رگرسیون را به شما نشان می
دهد
یک آنوا یک طرفه و یک نمودار qqnorm
یک آنوای دو طرفه، نحوه تنظیم سطوح فاکتور، و boxplots
یک طرح دو طرفه با داده های از دست رفته، یعنی طراحی
نامتعادل
رگرسیون لجستیک برای توزیع دوجمله ای
داده های دمای شاتل فضایی: یک داستان احتیاطی
رگرسیون دو جمله ای و پواسون
تحلیل جدول اقتضایی دو طرفه
رگرسیون پواسون: چند مثال
آزمون دقیق فیشر، جداول اقتضایی سه طرفه و پارادوکس سیمپسون
تعریف تابع در R برای رسم خطوط یک تابع log-lihood
تشخیص رگرسیون ادامه یافت، و ماتریس کلاه
بازداشت های فوتبال، پواسون و رگرسیون های دوجمله ای منفی
مجموعه داده های جالبی در مورد مشارکت در انتخابات و پیشتاز در
نظرسنجی ها
glm() با توزیع گاما
جرم و بیکاری: مطالعه مورد-شاهدی
به حداکثر رساندن احتمال ورود به سیستم چند پارامتری: نمونه ای از
ژنومیک
مجموعه داده های متفرقه جمع آوری شده در سال 2006
کاربرد مدل بردلی-تری در مسابقات شطرنج کوروس و در جام جهانی
فوتبال
معرفی مختصر بر تجزیه و تحلیل داده های بقا
المپیک 2012 لندن در 200 متر مردان و خواندن داده ها از روی وب
Index
University of Cambridge, Statistical Laboratory, 2012. – 114 p.
– ISBN: N/A
These worksheets may be used for any
educational purpose provided their authorship (P.M.E.Altham) is
acknowledged.
Contents:
Preface
Getting started: books and 2 tiny examples
Ways of reading in data, tables, text, matrices. Linear
regression and basic plotting
A Fun example showing you some plotting and regression
facilities
A one-way anova, and a qqnorm plot
A 2-way anova, how to set up factor levels, and boxplots
A 2-way layout with missing data, ie an unbalanced design
Logistic regression for the binomial distribution
The space shuttle temperature data: a cautionary tale
Binomial and Poisson regression
Analysis of a 2-way contingency table
Poisson regression: some examples
Fisher’s exact test, 3-way contingency tables, and Simpson’s
paradox
Defining a function in R, to plot the contours of a
log-likelihood function
Regression diagnostics continued, and the hat matrix
Football arrests, Poisson and the negative binomial
regressions
An interesting data set on Election turnout and poll
leads
glm() with the gamma distribution
Crime and unemployment: a case-control study
Maximising a multi-parameter log-likelihood: an example from
genomics
Miscellaneous datasets gathered in 2006
An application of the Bradley-Terry model to the Corus chess
tournament, and to World Cup football
Brief introduction to Survival Data Analysis
The London 2012 Olympics Men’s 200 metres, and reading data off
the web
Index