برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Recursive Programming

دانلود کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی بازگشتی

مشخصات کتاب

Introduction to Recursive Programming

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش: 1 
نویسندگان: Manuel Rubio-Sanchez  
سری:  
ISBN (شابک) : 1498735282, 9781498735285 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 451 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی بازگشتی: پایتون، بازگشت، پس‌گرد، پیچیدگی محاسباتی، بازگشت خطی، بازگشت دم، بازگشت چندگانه، بازگشت متقابل، بازگشت تودرتو، الگوریتم‌های بازگشتی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Recursive Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی بازگشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی بازگشتی

بازگشت یکی از اساسی ترین مفاهیم در علوم کامپیوتر و یک تکنیک برنامه نویسی کلیدی است که امکان انجام محاسبات مکرر را فراهم می کند. با وجود اهمیت بازگشت برای طراحی الگوریتم، اکثر کتاب های برنامه نویسی به طور مفصل به این موضوع نمی پردازند، علیرغم این واقعیت که تعداد زیادی از اساتید برنامه نویسی کامپیوتر و محققین در زمینه آموزش علوم کامپیوتر موافق هستند که بازگشت مجدد برای دانشجویان مبتدی دشوار است. مقدمه ای بر برنامه نویسی بازگشتی مقدمه ای مفصل و جامع برای بازگشت ارائه می کند. این متن به عنوان یک راهنمای مفید برای هر کسی که می خواهد یاد بگیرد که چگونه به صورت بازگشتی فکر کند و برنامه ریزی کند، با تجزیه و تحلیل طیف گسترده ای از مسائل محاسباتی با دشواری های مختلف، مفید خواهد بود. این شامل فصول خاصی در مورد رایج ترین انواع بازگشت (خطی، دنباله دار و چندگانه) و همچنین در مورد پارادایم های طراحی الگوریتم است که در آنها بازگشت رایج است (تقسیم کن و غلبه کن، و عقب نشینی). بنابراین می توان از آن در دوره های برنامه نویسی مقدماتی و در کلاس های پیشرفته تر طراحی الگوریتم استفاده کرد. این کتاب همچنین موضوعات سطح پایین‌تر مربوط به تکرار و اجرای برنامه را پوشش می‌دهد و شامل یک فصل غنی در مورد تجزیه و تحلیل نظری هزینه محاسباتی برنامه‌های بازگشتی است که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا برخی از ریاضیات پایه را در طول مسیر بیاموزند. همچنین شامل چندین عنصر با هدف کمک به دانش آموزان در تسلط بر مطالب است. اول، شامل مجموعه بزرگتری از مسائل ساده به منظور ارائه یک پایه محکم از مفاهیم اصلی، قبل از فرو رفتن در مواد پیچیده تر است. علاوه بر این، یکی از دارایی های اصلی کتاب، استفاده از روش شناسی گام به گام، همراه با نمودارهای طراحی شده ویژه، برای راهنمایی و نشان دادن روند توسعه الگوریتم های بازگشتی است. علاوه بر این، کتاب مشکلات ترکیبی و بازگشت متقابل را پوشش می دهد. این موضوعات می تواند درک دانش آموزان از بازگشت را با وادار کردن آنها به استفاده متفاوت از مفاهیم آموخته شده یا به شیوه ای پیچیده تر گسترش دهد. مثال‌های کد در پایتون 3 نوشته شده‌اند، اما باید برای دانش‌آموزانی که در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی تجربه دارند، قابل درک باشد. در نهایت، راه حل های کار شده برای بیش از 120 تمرین پایان فصل برای مربیان در دسترس است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Recursion is one of the most fundamental concepts in computer science and a key programming technique that allows computations to be carried out repeatedly. Despite the importance of recursion for algorithm design, most programming books do not cover the topic in detail, despite the fact that numerous computer programming professors and researchers in the field of computer science education agree that recursion is difficult for novice students. Introduction to Recursive Programming provides a detailed and comprehensive introduction to recursion. This text will serve as a useful guide for anyone who wants to learn how to think and program recursively, by analyzing a wide variety of computational problems of diverse difficulty. It contains specific chapters on the most common types of recursion (linear, tail, and multiple), as well as on algorithm design paradigms in which recursion is prevalent (divide and conquer, and backtracking). Therefore, it can be used in introductory programming courses, and in more advanced classes on algorithm design. The book also covers lower-level topics related to iteration and program execution, and includes a rich chapter on the theoretical analysis of the computational cost of recursive programs, offering readers the possibility to learn some basic mathematics along the way. It also incorporates several elements aimed at helping students master the material. First, it contains a larger collection of simple problems in order to provide a solid foundation of the core concepts, before diving into more complex material. In addition, one of the book's main assets is the use of a step-by-step methodology, together with specially designed diagrams, for guiding and illustrating the process of developing recursive algorithms. Furthermore, the book covers combinatorial problems and mutual recursion. These topics can broaden students' understanding of recursion by forcing them to apply the learned concepts differently, or in a more sophisticated manner. The code examples have been written in Python 3, but should be straightforward to understand for students with experience in other programming languages. Finally, worked out solutions to over 120 end-of-chapter exercises are available for instructors.