دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Gergely Daroczi, Michael Puhle, Edina Berlinger, Péter Csóka, Daniel Havran, Márton Michaletzky, Zsolt Tulassay, Kata Varadi, Agnes Vidovics-Dancs سری: ISBN (شابک) : 9781783280933 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 165 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to R for Quantitative Finance: Solve a diverse range of problems with R, one of the most powerful tools for quantitative finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای R برای امور مالی کمی: حل طیف متنوعی از مشکلات با R ، یکی از قدرتمندترین ابزارها برای تأمین مالی کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای برای R برای مالی کمی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مسائل مالی کمی در دنیای واقعی را با استفاده از زبان محاسبات آماری R حل کنید. این کتاب موضوعات متنوعی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی گرفته تا شبکه های مالی را پوشش می دهد. هر فصل به طور خلاصه تئوری پشت مفاهیم خاص را ارائه می کند و به حل طیف متنوعی از مسائل با استفاده از R با کمک مثال های عملی می پردازد. این کتاب راهنمای شما در مورد نحوه استفاده و تسلط بر R به منظور حل مشکلات مالی کمی خواهد بود. این کتاب اصول مالی کمی را پوشش می دهد و شما را از طریق تعدادی مثال واضح و عملی در R راهنمایی می کند که نه تنها به شما در درک نظریه کمک می کند، بلکه به شما کمک می کند چگونه به طور موثر با مشکلات زندگی واقعی خود برخورد کنید.
Introduction to R for Quantitative Finance will show you how to solve real-world quantitative fi nance problems using the statistical computing language R. The book covers diverse topics ranging from time series analysis to fi nancial networks. Each chapter briefl y presents the theory behind specific concepts and deals with solving a diverse range of problems using R with the help of practical examples. This book will be your guide on how to use and master R in order to solve quantitative finance problems. This book covers the essentials of quantitative finance, taking you through a number of clear and practical examples in R that will not only help you to understand the theory, but how to effectively deal with your own real-life problems.