دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Python for Engineers and Scientists. Open Source Solutions for Numerical Computation
دانلود کتاب مقدمه ای بر پایتون برای مهندسان و دانشمندان. راه حل های منبع باز برای محاسبات عددی
مشخصات کتاب
Introduction to Python for Engineers and Scientists. Open Source Solutions for Numerical Computation
ویرایش:
نویسندگان: Sandeep Nagar
سری:
ISBN (شابک) : 9781484232040
ناشر: Apress
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 259
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Python for Engineers and Scientists. Open Source Solutions for Numerical Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پایتون برای مهندسان و دانشمندان. راه حل های منبع باز برای محاسبات عددی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر پایتون برای مهندسان و دانشمندان. راه حل های منبع باز برای محاسبات عددی
با استفاده از این آموزش مختصر و کاربردی که بر روی نوشتن کد برای یادگیری مفاهیم تمرکز دارد، با اصول اولیه پایتون برای محاسبات مهندسی و علمی آشنا شوید. مقدمه پایتون برای مهندسان صنعت، محققان و دانشجویانی که به دنبال راه حل های منبع باز برای محاسبات عددی هستند مفید است. در این کتاب شما با انجام دادن، اجتناب از اصطلاحات فنی، که یادگیری مفاهیم را آسان می کند، یاد خواهید گرفت. ابتدا خواهید دید که چگونه محاسبات اولیه را اجرا کنید و پیچیدگی های فنی را به صورت تدریجی با پیشرفت به سمت موضوعات پیشرفته جذب کنید. در کل، زبان ساده نگه داشته می شود تا اطمینان حاصل شود که خوانندگان در همه سطوح می توانند مفاهیم را درک کنند. آنچه یاد خواهید گرفت اصول زبان برنامه نویسی پایتون را درک کنید استفاده از پایتون در پروژه های برنامه نویسی محاسباتی عددی در مهندسی و علم کشف شیوه زندگی پایتونیک استفاده از انواع داده ها، عملگرها و آرایه ها انجام نمودار برای تجسم با توابع و حلقه ها کار کنید Who This کتاب برای مهندسان، دانشمندان، محققان و دانشجویانی است که تازه وارد پایتون شده اند. برخی از تجربه های قبلی برنامه نویسی مفید خواهد بود اما لازم نیست.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Familiarize yourself with the basics of Python for engineering and scientific computations using this concise, practical tutorial that is focused on writing code to learn concepts. Introduction to Python is useful for industry engineers, researchers, and students who are looking for open-source solutions for numerical computation. In this book you will learn by doing, avoiding technical jargon, which makes the concepts easy to learn. First you’ll see how to run basic calculations, absorbing technical complexities incrementally as you progress toward advanced topics. Throughout, the language is kept simple to ensure that readers at all levels can grasp the concepts. What You'll Learn Understand the fundamentals of the Python programming language Apply Python to numerical computational programming projects in engineering and science Discover the Pythonic way of life Apply data types, operators, and arrays Carry out plotting for visualization Work with functions and loops Who This Book Is For Engineers, scientists, researchers, and students who are new to Python. Some prior programming experience would be helpful but not required.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xvii
Philosophy of Python (Sandeep Nagar)....Pages 1-12
Introduction to Python Basics (Sandeep Nagar)....Pages 13-30
IPython (Sandeep Nagar)....Pages 31-45
Data Types (Sandeep Nagar)....Pages 47-61
Operators (Sandeep Nagar)....Pages 63-86
Arrays (Sandeep Nagar)....Pages 87-131
Plotting (Sandeep Nagar)....Pages 133-186
Functions and Loops (Sandeep Nagar)....Pages 187-205
Object-Oriented Programming (Sandeep Nagar)....Pages 207-230
Numerical Computing Formalism (Sandeep Nagar)....Pages 231-245
Back Matter ....Pages 247-254
