برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Probability with Statistical Applications

دانلود کتاب مقدمه ای بر احتمال با کاربردهای آماری

مشخصات کتاب

Introduction to Probability with Statistical Applications

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1st ed 
نویسندگان: Geza Schay  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780817644970, 9780817645915 
ناشر: Birkhäuser Boston 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 316 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Probability with Statistical Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمال با کاربردهای آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر احتمال با کاربردهای آماری

این کتاب درسی مقدمه‌ای است بر احتمالات و آمار برای رشته‌های غیرریاضی که نیازی به جزئیات کامل و عمق ریاضی ارائه‌شده در درمان‌های جامع‌تر این موضوع ندارند. این ارائه قوانین ریاضی پدیده‌های تصادفی، از جمله متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته، انتظارات و واریانس، و توزیع‌های احتمال رایج مانند توزیع‌های دوجمله‌ای، پواسون و نرمال را پوشش می‌دهد. مفاهیم آماری اصلی در نظر گرفته شده عبارتند از: تخمین‌های نقطه‌ای و بازه‌ای، آزمون فرضیه، تابع توان، آزمون‌های آماری مختلف: z، t، chi-square و Kolmogorov-Smirnov.

ویژگی‌های کلیدی:

* بحث های دقیق را با تعاریف، قضایا و برهان ارائه می کند، اما مخاطبان غیرمتخصص را هدف قرار می دهد. مانند انتگرال های دوگانه؛

* مفاهیم جدید را در سراسر با استفاده از مثال ها و بحث های مفهومی مختصر ایجاد می کند؛

* ایده های اساسی را با تعاریف روشن، نشانه گذاری با طراحی دقیق و تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری توسعه می دهد. با مثال‌ها، تمرین‌ها و کاربردهای خوب انتخاب‌شده.

کتاب حاوی مطالب کافی برای دو ترم است، اما با انتخاب دقیق، می‌توان از آن برای یک درس یک ترم، چه در احتمال و آمار و چه در احتمال به تنهایی .دانشجویان پیشرفته در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته های علوم کامپیوتر، مهندسی و سایر علوم طبیعی و اجتماعی با پیشینه مقدماتی در حساب دیفرانسیل و انتگرال از این تئوری متعادل سازی متن مقدماتی با کاربردها بهره مند خواهند شد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook is an introduction to probability and statistics for non-mathematics majors who do not need the exhaustive detail and mathematical depth provided in more comprehensive treatments of the subject. The presentation covers the mathematical laws of random phenomena, including discrete and continuous random variables, expectation and variance, and common probability distributions such as the binomial, Poisson, and normal distributions. Main statistical concepts considered are point and interval estimates, hypothesis testing, power function, various statistical tests: z, t, chi-square and Kolmogorov-Smirnov.

Key features:

* Presents rigorous discussion, with definitions, theorems, and proofs, but aimed at a non-specialist audience;

*Avoids linear algebra;

* Treats informally the few unavoidable concepts from multivariable calculus, such as double integrals;

* Motivates new concepts throughout using examples and brief conceptual discussions;

* Develops basic ideas with clear definitions, carefully designed notation and techniques of statistical analysis, along with well-chosen examples, exercises and applications.

The book contains enough material for two semesters but, with judicious selection, it can also be used for a one-semester course, either in probability and statistics or in probability alone. .Advanced undergraduate and graduate students in computer science, engineering, and other natural and social sciences with only a basic background in calculus will benefit from this introductory text balancing theory with applications.

فهرست مطالب

Introduction to Probability with Statistical Applications......Page 1
Preface......Page 5
Contents......Page 8
Introduction......Page 10
1.1 Sample Spaces, Statements, Events......Page 12
1.2 Operations with Sets......Page 16
1.3 Relationships between Compound Statements and Events......Page 20
2.1 The Addition Principle......Page 23
2.2 Tree Diagrams and the Multiplication Principle......Page 26
2.3 Permutations and Combinations......Page 31
2.4 Some Properties of Binomial Coefficients and the Binomial Theorem......Page 35
2.5 Permutations with Repetitions......Page 40
3.1 Relative Frequency and the Axioms of Probabilities......Page 44
3.2 Probability Assignments by Combinatorial Methods......Page 49
3.3 Independence......Page 55
3.4 Conditional Probabilities......Page 61
3.5 The Theorem of Total Probability and Theorem of Bayes......Page 67
4.1 Probability Functions and Distribution Functions......Page 78
4.2 Continuous Random Variables......Page 87
4.3 Functions of Random Variables......Page 94
4.4 Joint Distributions......Page 103
4.5 Independence of Random Variables......Page 113
4.6 Conditional Distributions......Page 124
5.1 Expected Value......Page 133
5.2 Variance and Standard Deviation......Page 146
5.3 Moments and Generating Functions......Page 155
5.4 Covariance and Correlation......Page 162
5.5 Conditional Expectation......Page 169
5.6 Median and Quantiles......Page 175
6.1 Poisson Random Variables......Page 182
6.2 Normal Random Variables......Page 190
6.3 The Central Limit Theorem......Page 198
6.4 Negative Binomial, Gamma and Beta Random Variables......Page 206
6.5 Multivariante Normal Random Variables......Page 216
7.1 Estimation......Page 226
7.2 Testing Hypotheses......Page 236
7.3 The Power Function of a Test......Page 244
7.4 Sampling from Normally Distributed Populations......Page 249
7.5 Chi-Square Tests......Page 258
7.6 Two-Sample Tests......Page 268
7.7 Kolmogorov-Smirnov Tests......Page 276
Appendix I: Tables......Page 281
Appendix II: Answers andHints for Selected Odd-Numbered Exercises......Page 287
References......Page 311
Index......Page 312