Introduction to Probability with Statistical Applications

ویرایش: 2ed. 
نویسندگان: Géza Schay  
سری:  
ISBN (شابک) : 3319306189, 9783319306209 
ناشر: Birkhäuser 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 389 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 76,000



اکنون در ویرایش دوم خود، این کتاب درسی مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار برای رشته‌های غیرریاضی است که به جزئیات کامل و عمق ریاضی ارائه‌شده در درمان‌های جامع‌تر این موضوع نیازی ندارند. این ارائه قوانین ریاضی پدیده‌های تصادفی، از جمله متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته، انتظارات و واریانس، و توزیع‌های احتمال رایج مانند توزیع‌های دوجمله‌ای، پواسون و نرمال را پوشش می‌دهد. نمونه های کلاسیک بیشتری مانند مسئله مونت مورت، مسئله رای، و پارادوکس برتراند در حال حاضر همراه با کاربردهایی مانند توزیع ماکسول-بولتزمن و بوز-اینشتین در فیزیک گنجانده شده است.

ویژگی های کلیدی در نسخه جدید:< /p>

* 35 تمرین جدید

* بخش گسترده شده در مورد جبر مجموعه ها

* گسترش فصل در مورد احتمالات برای گنجاندن مثال های کلاسیک بیشتر

* بخش جدید رگرسیون

* راهنمای آنلاین مربیان حاوی راه حل برای تمام تمرینات<

دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، مهندسی، و سایر علوم طبیعی و اجتماعی تنها با پایه پیشینه حساب دیفرانسیل و انتگرال از این نظریه مقدماتی متعادل کردن متن با کاربردها بهره خواهد برد.

بررسی نسخه اول:

این کتاب درسی کلاسیک است. و مقدمه ای به خوبی نوشته شده بر نظریه احتمال و آمار. ... این کتاب برای مخاطبانی مانند دانشجویان علوم کامپیوتر نوشته شده است، که پیشینه ریاضی آنها چندان قوی نیست و به جزئیات و عمق ریاضی کتاب های مشابه که برای رشته های ریاضی یا آمار نوشته شده است، نیازی ندارند. ... هر مفهوم جدید به وضوح توضیح داده شده است. و با مثال های مفصل زیادی دنبال می شود. نمونه‌های متعددی از محاسبات ارائه شده‌اند و شواهد به‌خوبی مشروح شده‌اند.» (سوفی لمر، بررسی‌های ریاضی، شماره 2008 متر)

Now in its second edition, this textbook serves as an introduction to probability and statistics for non-mathematics majors who do not need the exhaustive detail and mathematical depth provided in more comprehensive treatments of the subject. The presentation covers the mathematical laws of random phenomena, including discrete and continuous random variables, expectation and variance, and common probability distributions such as the binomial, Poisson, and normal distributions. More classical examples such as Montmort's problem, the ballot problem, and Bertrand’s paradox are now included, along with applications such as the Maxwell-Boltzmann and Bose-Einstein distributions in physics.

Key features in new edition:

* 35 new exercises

* Expanded section on the algebra of sets

* Expanded chapters on probabilities to include more classical examples

* New section on regression

* Online instructors' manual containing solutions to all exercises<

Advanced undergraduate and graduate students in computer science, engineering, and other natural and social sciences with only a basic background in calculus will benefit from this introductory text balancing theory with applications.

Review of the first edition:

This textbook is a classical and well-written introduction to probability theory and statistics. … the book is written ‘for an audience such as computer science students, whose mathematical background is not very strong and who do not need the detail and mathematical depth of similar books written for mathematics or statistics majors.’ … Each new concept is clearly explained and is followed by many detailed examples. … numerous examples of calculations are given and proofs are well-detailed." (Sophie Lemaire, Mathematical Reviews, Issue 2008 m)

Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-3
The Algebra of Events ....Pages 5-23
Combinatorial Problems....Pages 25-51
Probabilities....Pages 53-103
Random Variables....Pages 105-172
Expectation, Variance, and Moments....Pages 173-227
Some Special Distributions....Pages 229-278
The Elements of Mathematical Statistics....Pages 279-349
Back Matter....Pages 351-385