دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Hastings K.J.
سری:
ISBN (شابک) : 9781420079388
ناشر: CRC
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 466
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Probability with Mathematica به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای درباره احتمال با ریاضیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهروزرسانی شده برای مطابقت با Mathematica® 7.0، مقدمهای بر احتمالات با Mathematica®، ویرایش دوم همچنان به دانشآموزان نشان میدهد که چگونه به راحتی شبیهسازیهایی از الگوها ایجاد کنند و با استفاده از Mathematica مسائل را حل کنند. این یک درک واقعی از مدلسازی احتمالی و تجزیه و تحلیل دادهها را فراهم میکند و به کارگیری این ایدهها در مسائل عملی را تشویق میکند. CD-ROM همراه، امکان ایجاد یادداشت های کلاس، نمایش ها و پروژه ها را به مربیان ارائه می دهد. جدید به نسخه دوم بخش گسترش یافته در زنجیره های مارکوف که شامل مطالعه زنجیره های جذب می شود بخش های جدید در آمار سفارش، تبدیل متغیرهای تصادفی نرمال چند متغیره و حرکت براونی داده های نمونه بیشتر از توزیع نرمال توجه بیشتر به انتظار شرطی، که قابل توجه است. در ریاضیات مالی مشکلات اضافی از آزمون اکچوئری P پیوست جدید که مقدمه ای اساسی برای Mathematica ارائه می دهد مثال ها، تمرین ها و مجموعه داده های جدید، به ویژه در توزیع عادی دو متغیره ویژگی های تجسم و انیمیشن جدید از Mathematica 7.0 به روز رسانی دفترچه یادداشت Mathematica در CD-ROM پس از آن این متن که موضوعاتی را به احتمال گسسته پوشش می دهد، یک رفتار نسبتاً استاندارد از توزیع های گسسته رایج را ارائه می دهد. سپس به احتمال پیوسته و توزیعهای پیوسته، از جمله توزیعهای نرمال، دو متغیره، گاما و مجذور کای منتقل میشود. نویسنده در ادامه به بررسی تاریخچه احتمالات، قوانین اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی می پردازد. فصل آخر به بررسی فرآیندها و کاربردهای تصادفی میپردازد، که برای دانشجویان در تحقیقات عملیاتی و مالی ایدهآل است.
Updated to conform to Mathematica® 7.0, Introduction to Probability with Mathematica®, Second Edition continues to show students how to easily create simulations from templates and solve problems using Mathematica. It provides a real understanding of probabilistic modeling and the analysis of data and encourages the application of these ideas to practical problems. The accompanying CD-ROM offers instructors the option of creating class notes, demonstrations, and projects. New to the Second Edition Expanded section on Markov chains that includes a study of absorbing chains New sections on order statistics, transformations of multivariate normal random variables, and Brownian motion More example data of the normal distribution More attention on conditional expectation, which has become significant in financial mathematics Additional problems from Actuarial Exam P New appendix that gives a basic introduction to Mathematica New examples, exercises, and data sets, particularly on the bivariate normal distribution New visualization and animation features from Mathematica 7.0 Updated Mathematica notebooks on the CD-ROM After covering topics in discrete probability, the text presents a fairly standard treatment of common discrete distributions. It then transitions to continuous probability and continuous distributions, including normal, bivariate normal, gamma, and chi-square distributions. The author goes on to examine the history of probability, the laws of large numbers, and the central limit theorem. The final chapter explores stochastic processes and applications, ideal for students in operations research and finance.