دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Eleventh edition
نویسندگان: Ross. Sheldon M
سری:
ISBN (شابک) : 9780124081215, 0124081215
ناشر: Elsevier Science
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر مدل های احتمال: احتمالات، فرآیند تصادفی، مدل تصادفی، نظریه احتمال، کتاب های الکترونیک، کتاب الکترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Probability Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل های احتمال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن اصلاح شده و به روز شده، خوانندگان را با نظریه احتمال کاربردی با پدیده هایی در زمینه هایی مانند مهندسی، علوم کامپیوتر، مدیریت و علوم اکچوئری، علوم فیزیکی و اجتماعی، و تحقیق در عملیات آشنا می کند. شامل تمرین ها و مثال های کار شده است.;1. مقدمه ای بر نظریه احتمال -- 2. متغیرهای تصادفی -- 3. احتمال شرطی و انتظار شرطی -- 4. زنجیره مارکوف -- 5. توزیع نمایی و فرآیند پواسون -- 6. زنجیره های مارکوف زمان پیوسته -- 7. تجدید نظریه و کاربردهای آن -- 8. تئوری صف 9. نظریه قابلیت اطمینان -- 10. حرکت براونی و فرآیندهای ثابت -- 11. شبیه سازی.
This revised and updated text introduces readers to the application probability theory to phenomena in fields such as engineering, computer science, management and actuarial science, the physical and social sciences, and operations research. It contains exercises and worked examples.;1. Introduction to Probability Theory -- 2. Random Variables -- 3. Conditional Probability and Conditional Expectation -- 4. Markov Chains -- 5. The Exponential Distribution and the Poisson Process -- 6. Continuous-Time Markov Chains -- 7. Renewal Theory and Its Applications -- 8. Queueing Theory 9. Reliability Theory -- 10. Brownian Motion and Stationary Processes -- 11. Simulation.
1. Introduction to Probability Theory --
2. Random Variables --
3. Conditional Probability and Conditional Expectation --
4. Markov Chains --
5. The Exponential Distribution and the Poisson Process --
6. Continuous-Time Markov Chains --
7. Renewal Theory and Its Applications --
8. Queueing Theory 9. Reliability Theory --
10. Brownian Motion and Stationary Processes --
11. Simulation.