دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 3 نویسندگان: J. Susan Milton, Jesse Arnold سری: ISBN (شابک) : 9780072468366 ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 66 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to probability and statistics principles and applications for engineering and the computing sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمالات و اصول آماری و کاربردها برای مهندسی و علوم محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن معتبر برای اولین دوره احتمال و آمار گرفته شده توسط دانشجویان رشته مهندسی و علوم محاسبات طراحی شده است. پیش نیاز یک سال حساب دیفرانسیل و انتگرال است. متن ارائه متعادلی از کاربردها و نظریه را ارائه می دهد. نویسندگان سعی می کنند مبانی نظری را برای روش های آماری ارائه شده در سطحی توسعه دهند که فقط برای دانش آموزان با پیشینه حساب دیفرانسیل و انتگرال قابل دسترسی باشد. آنها پیامدهای عملی نتایج رسمی برای حل مسئله را بررسی می کنند تا دانش آموزان درک درستی از منطق پشت تکنیک ها و همچنین تمرین در استفاده از آنها پیدا کنند. مثالها، تمرینها و کاربردها بهطور خاص برای دانشجویان رشتههای مهندسی و علوم کامپیوتر انتخاب شدهاند و شامل فرصتهایی برای تجزیه و تحلیل دادههای واقعی هستند.
This well-respected text is designed for the first course in probability and statistics taken by students majoring in Engineering and the Computing Sciences. The prerequisite is one year of calculus. The text offers a balanced presentation of applications and theory. The authors take care to develop the theoretical foundations for the statistical methods presented at a level that is accessible to students with only a calculus background. They explore the practical implications of the formal results to problem-solving so students gain an understanding of the logic behind the techniques as well as practice in using them. The examples, exercises, and applications were chosen specifically for students in engineering and computer science and include opportunities for real data analysis.