Introduction to probability and statistics for engineers

نظریه احتمالات و آمار ریاضی در حال تبدیل شدن به یک رشته ضروری در بسیاری از شاخه های علوم و مهندسی است. این امر ناشی از افزایش اهمیت عدم قطعیت های مختلف است که بر عملکرد سیستم های پیچیده فناوری تأثیر می گذارد. مفاهیم اساسی و رویه های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل این سیستم ها اغلب بر اساس تئوری احتمالات و آمار ریاضی است.

این کتاب اصول بنیادی نظریه احتمال را ارائه می‌کند که با مدل‌های نظری متغیرهای تصادفی، ارزیابی داده‌های تجربی، نظریه نمونه‌گیری، به‌روزرسانی توزیع و آزمون‌های فرضیه‌های آماری تکمیل شده است. مفاهیم اساسی رویکرد بیزی به احتمال و متغیرهای تصادفی دو بعدی نیز پوشش داده شده است. نمونه هایی از تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و ارزیابی ریسک سیستم های فناورانه در سراسر کتاب برای نشان دادن مفاهیم نظری اساسی و کاربردهای آنها استفاده شده است.

مخاطبان اولیه کتاب شامل دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم و مهندسی، کارگران علمی و مهندسان و متخصصان در زمینه تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و ارزیابی ریسک است. به جز دانش پایه ریاضیات در مقطع کارشناسی، هیچ پیش نیاز خاصی لازم نیست.

The theory of probability and mathematical statistics is becoming an indispensable discipline in many branches of science and engineering. This is caused by increasing significance of various uncertainties affecting performance of complex technological systems. Fundamental concepts and procedures used in analysis of these systems are often based on the theory of probability and mathematical statistics.

The book sets out fundamental principles of the probability theory, supplemented by theoretical models of random variables, evaluation of experimental data, sampling theory, distribution updating and tests of statistical hypotheses. Basic concepts of Bayesian approach to probability and two-dimensional random variables, are also covered. Examples of reliability analysis and risk assessment of technological systems are used throughout the book to illustrate basic theoretical concepts and their applications.

The primary audience for the book includes undergraduate and graduate students of science and engineering, scientific workers and engineers and specialists in the field of reliability analysis and risk assessment. Except basic knowledge of undergraduate mathematics no special prerequisite is required.