دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: free web version 2ed. نویسندگان: Charles M Grinstead, J Laurie Snell سری: ISBN (شابک) : 0821807498, 9780821807491 ناشر: American Mathematical Society سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 521 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to probability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر احتمالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با ارائه احتمال به روشی طبیعی، از مثالهای آموزنده جالب و با دقت انتخاب شده استفاده میکند که نظریه، تعاریف، قضایا و روششناسی را توضیح میدهد. مبانی احتمال توسط انجمن اکچوئری آمریکا به عنوان یکی از مراجع اصلی آن برای مبانی ریاضی علم اکچوئری پذیرفته شده است. موضوعات عبارتند از: بدیهیات احتمال. روش های ترکیبی؛ احتمال شرطی و استقلال؛ توابع توزیع و متغیرهای تصادفی گسسته؛ توزیع های گسسته ویژه؛ متغیرهای تصادفی پیوسته؛ توزیع های پیوسته ویژه؛ توزیع های دو متغیره؛ توزیع های چند متغیره؛ مجموع متغیرهای تصادفی مستقل و قضایای حد. فرآیندهای تصادفی؛ و شبیه سازی برای تمامی افراد شاغل در بخش اکچوئری شرکت های بیمه و بانک ها، مهندسان برق، مشاوران مالی و مهندسین صنایع
Presenting probability in a natural way, this book uses interesting, carefully selected instructive examples that explain the theory, definitions, theorems, and methodology. Fundamentals of Probability has been adopted by the American Actuarial Society as one of its main references for the mathematical foundations of actuarial science. Topics include: axioms of probability; combinatorial methods; conditional probability and independence; distribution functions and discrete random variables; special discrete distributions; continuous random variables; special continuous distributions; bivariate distributions; multivariate distributions; sums of independent random variables and limit theorems; stochastic processes; and simulation. For anyone employed in the actuarial division of insurance companies and banks, electrical engineers, financial consultants, and industrial engineers