دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning (IISc Lecture Notes - Volume 5)
دانلود کتاب مقدمه ای بر تشخیص الگو و یادگیری ماشین (یادداشت های سخنرانی IISc - جلد 5)
مشخصات کتاب
Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning (IISc Lecture Notes - Volume 5)
ویرایش:
نویسندگان: M Narasimha Murty. V Susheela Devi
سری:
ISBN (شابک) : 9814335452, 9789814335454
ناشر: World Scientific Publishing Company
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 402
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 59,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر تشخیص الگو و یادگیری ماشین (یادداشت های سخنرانی IISc - جلد 5): تشخیص الگوی بینایی کامپیوتر هوش مصنوعی علم یادگیری ماشینی فناوری کامپیوتر سیستم های تصویربرداری مهندسی مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning (IISc Lecture Notes - Volume 5) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تشخیص الگو و یادگیری ماشین (یادداشت های سخنرانی IISc - جلد 5) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر تشخیص الگو و یادگیری ماشین (یادداشت های سخنرانی IISc - جلد 5)
این کتاب یک رویکرد الگوریتمی دقیق و روش شناختی را برای توضیح
مفاهیم تشخیص الگو اتخاذ می کند. در حالی که متن گزارشی سیستماتیک
از موضوعات اصلی خود مانند نمایش الگو و طبقه‌بندی‌کننده‌های
مبتنی بر نزدیک‌ترین همسایه ارائه می‌دهد، موضوعات فعلی -
شبکه‌های عصبی، ماشین‌های بردار پشتیبان و درخت‌های تصمیم - که به
پیشرفت‌های گسترده اخیر در این زمینه نسبت داده می‌شوند نیز مورد
بررسی قرار می‌گیرند. مقدمه ای بر تشخیص الگو و یادگیری
ماشین خوانندگان، به ویژه دانشجویان ارشد علوم کامپیوتر را با
درک عمیق تری از موضوع تجهیز می کند.
خوانندگان: دانشگاهیان و متخصصان فعال در علوم کامپیوتر.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book adopts a detailed and methodological algorithmic
approach to explain the concepts of pattern recognition. While
the text provides a systematic account of its major topics such
as pattern representation and nearest neighbour based
classifiers, current topics — neural networks, support vector
machines and decision trees — attributed to the recent vast
progress in this field are also dealt with. Introduction to
Pattern Recognition and Machine Learning will equip
readers, especially senior computer science undergraduates,
with a deeper understanding of the subject matter.
Readership: Academics and working professionals in computer science.
