مشخصات کتاب

Introduction to numerical programming: a practical guide for scientists and engineers using Python and C/C++

ویرایش:  
نویسندگان: Titus A. Beu  
سری: Series in computational physics 
ISBN (شابک) : 9781466569683, 1466569689 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 663 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از Python و C/C++: فیزیک، پردازش داده، مهندسی، پردازش داده، برنامه نویسی کامپیوتر، پایتون (زبان برنامه کامپیوتری)، C (زبان برنامه کامپیوتری)، C++ (زبان برنامه کامپیوتری)

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to numerical programming: a practical guide for scientists and engineers using Python and C/C++ به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از Python و C/C++ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از Python و C/C++

برنامه نویسی عددی را برای مخاطبان گسترده تر در دسترس می کند

با در نظر گرفتن تکامل برنامه نویسی مدرن، به ویژه زبان های برنامه نویسی نوظهور که منعکس کننده عملکرد مدرن هستند، برنامه نویسی عددی: راهنمای عملی برای دانشمندان و مهندسان با استفاده از پایتون و C/C++ از سالها تحقیق عملی و تجربه تدریس نویسنده برای ارائه یک رویکرد سیستماتیک به مفاهیم برنامه نویسی مرتبط استفاده می کند. این کتاب کاربرپسند با استفاده از جذابیت کاربردی و گسترده، راهنمایی هایی را برای هر کسی که علاقه مند به استفاده از برنامه نویسی عددی برای حل مسائل علمی و مهندسی است، ارائه می دهد. با تأکید بر روش هایی که عموماً در فیزیک و مهندسی استفاده می شوند؟ از روش های ابتدایی تا الگوریتم های پیچیده؟ به تدریج عناصر الگوریتمی را با پیچیدگی فزاینده ترکیب می کند.

ترکیبی از دانش نظری، مهارت های تحلیل کارآمد و دانش طراحی کد را ایجاد کنید
این کتاب تفکر الگوریتمی را تشویق می کند، که برای تجزیه و تحلیل عددی ضروری است. با ایجاد روش‌های عددی اساسی، رفتار عددی کاربرد و خروجی گرافیکی مورد نیاز برای تقویت استدلال الگوریتمی، مهارت کدنویسی و سبک برنامه‌نویسی علمی، خوانندگان را قادر می‌سازد تا با موفقیت الگوریتم‌های مربوطه را هدایت کنند، طراحی کدنویسی را درک کنند و مهارت‌های برنامه‌نویسی کارآمد را توسعه دهند. این کتاب شامل کدهای واقعی است و شامل مثال‌ها و مجموعه‌های مسئله برای کمک به یادگیری عملی است.

با مروری بر اعداد تقریبی و برنامه‌نویسی در پایتون و C/C++ شروع می‌شود و سپس در مورد مرتب‌سازی و نمایه‌سازی اولیه بحث می‌شود. روش‌ها و همچنین قابلیت‌های گرافیکی قابل حمل
شامل روش‌هایی برای ارزیابی توابع، حل معادلات جبری و ماورایی، سیستم‌های معادلات جبری خطی، معادلات دیفرانسیل معمولی، و مسائل مربوط به مقدار ویژه است
به تقریب توابع جدول‌بندی‌شده، رگرسیون، ادغام یک می‌پردازد. - و توابع چند بعدی توسط ربع های کلاسیک و گاوسی، تکنیک های ادغام مونت کارلو، تولید متغیرهای تصادفی، روش های گسسته سازی برای معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی، و تجزیه و تحلیل پایداری
این متن برنامه نویسی عددی مستقل از پلت فرم را با استفاده از پایتون و C/ معرفی می کند. C++، و برای دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در علوم طبیعی و مهندسی، محققان درگیر در محاسبات علمی و مهندسانی که محاسبات کاربردی را انجام می دهند، درخواست می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Makes Numerical Programming More Accessible to a Wider Audience

Bearing in mind the evolution of modern programming, most specifically emergent programming languages that reflect modern practice, Numerical Programming: A Practical Guide for Scientists and Engineers Using Python and C/C++ utilizes the author’s many years of practical research and teaching experience to offer a systematic approach to relevant programming concepts. Adopting a practical, broad appeal, this user-friendly book offers guidance to anyone interested in using numerical programming to solve science and engineering problems. Emphasizing methods generally used in physics and engineering?from elementary methods to complex algorithms?it gradually incorporates algorithmic elements with increasing complexity.

Develop a Combination of Theoretical Knowledge, Efficient Analysis Skills, and Code Design Know-How
The book encourages algorithmic thinking, which is essential to numerical analysis. Establishing the fundamental numerical methods, application numerical behavior and graphical output needed to foster algorithmic reasoning, coding dexterity, and a scientific programming style, it enables readers to successfully navigate relevant algorithms, understand coding design, and develop efficient programming skills. The book incorporates real code, and includes examples and problem sets to assist in hands-on learning.

Begins with an overview on approximate numbers and programming in Python and C/C++, followed by discussion of basic sorting and indexing methods, as well as portable graphic functionality
Contains methods for function evaluation, solving algebraic and transcendental equations, systems of linear algebraic equations, ordinary differential equations, and eigenvalue problems
Addresses approximation of tabulated functions, regression, integration of one- and multi-dimensional functions by classical and Gaussian quadratures, Monte Carlo integration techniques, generation of random variables, discretization methods for ordinary and partial differential equations, and stability analysis
This text introduces platform-independent numerical programming using Python and C/C++, and appeals to advanced undergraduate and graduate students in natural sciences and engineering, researchers involved in scientific computing, and engineers carrying out applicative calculations.

فهرست مطالب

Front Cover
Contents
Series Preface
Preface
Author
Acknowledgments
CHAPTER 1: Approximate Numbers
CHAPTER 2: Basic Programming Techniques
CHAPTER  3: Elements of Scientific Graphics
CHAPTER 4: Sorting and Indexing
CHAPTER 5: Evaluation of Functions
CHAPTER 6: Algebraic and Transcendental Equations
CHAPTER 7: Systems of Linear Equations
CHAPTER 8: Eigenvalue Problems
CHAPTER 9: Modeling of Tabulated Functions
CHAPTER 10: Integration of Functions
CHAPTER 11: Monte Carlo Method
CHAPTER 12: Ordinary Differential Equations
CHAPTER 13: Partial Differential Equations
Appendix A: Dynamic ArrayAllocation in C/C++
Appendix B: Basic Operations withVectors and Matrices
Appendix C: Embedding Pythonin C/C++
Appendix D: The NumericalLibraries numxlib.py andnumxlib.h
Appendix E: The Graphics Librarygraphlib.py Based on Tkinter
Appendix F: The C++ Interface tothe Graphics Library graphlib.py
Appendix G: List of Programsby Chapter
Back Cover

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Regularne jednostki Wojska Polskiego w 1939

دانلود کتاب Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts

دانلود کتاب Digital Bodies: Creativity and Technology in the Arts and Humanities

دانلود کتاب Erfolgsgeheimnisse des Marketingmanagers: Die ungeschriebenen Gesetze auf dem Weg zum CMO

دانلود کتاب Bradshaw's Railway Handbook Vol 1: London and its environs (Kent, Sussex, Hants, Dorset, Devon, the Channel Islands and the Isle of Wight)