برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to Neutrosophic Logic

دانلود کتاب مقدمه ای بر منطق نوتروسیفیک

مشخصات کتاب

Introduction to Neutrosophic Logic

دسته بندی: منطق
ویرایش:  
نویسندگان: Charles Ashbacher  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781931233606, 1931233608 
ناشر: American Research Press 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 145 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 540 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 15

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Neutrosophic Logic به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر منطق نوتروسیفیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر منطق نوتروسیفیک

منطق نوتروسوفیک توسط فلورنتین اسمارانداخ (1995) ایجاد شد و بسط / ترکیبی از منطق فازی، منطق شهودی، منطق ناسازگار، و منطق های سه ارزشی است که از یک مقدار نامشخص استفاده می کنند. تعریف منطق نوتروسوفیک: اجازه دهید T, I, F زیر مجموعه واقعی استاندارد یا غیراستاندارد بازه واحد غیر استاندارد]-0، 1 [، با sup T = t_sup، inf T = t_inf، sup I = i_sup، inf I = i_inf، sup F = f_sup، inf F باشد = f_inf، و n_sup = t_sup i_sup f_sup، n_inf = t_inf i_inf f_inf. البته، -0 <= n_inf <= n_sup <= 3. منطقی که در آن هر گزاره دارای درصد صدق در زیر مجموعه T تخمین زده می شود، درصد عدم قطعیت در یک زیرمجموعه I، و درصد نادرستی در یک زیرمجموعه F، که در آن T، I، F در بالا تعریف شده اند، منطق نوتروسوفیک نامیده می شود. مجموعه های T، I، F لزوماً فواصل نیستند، بلکه ممکن است هر کدام باشند. زیر مجموعه های واقعی فرعی: گسسته یا پیوسته. تک عنصری، متناهی، یا (قابل شمارش یا غیرقابل شمارش) بی نهایت؛ اتحاد یا تقاطع زیر مجموعه های مختلف؛ و غیره. آنها همچنین ممکن است همپوشانی داشته باشند. زیرمجموعه های واقعی می توانند خطاهای نسبی را در تعیین t,i,f نشان دهند (در صورتی که زیرمجموعه های T,I,F به نقاط کاهش یابد). اما از نظر دینامیکی، بنابراین از منظری دیگر، مؤلفه‌های T، I، F در هر نمونه به پارامترهای زیادی وابسته هستند و بنابراین می‌توان آن‌ها را توابع برداری با مقدار مجموعه یا حتی عملگرها در نظر گرفت. که به ترتیب بیانگر ارزش‌های صدق، عدم تعین و کذب است که به نوتروسوفی، منطق نوتروسوفیک، مجموعه نوتروسوفیک، احتمال نوتروزوفیک، آمار نوتروزوفیک اشاره دارد. این نمایش به استدلال ذهن انسان نزدیک‌تر است. عدم دقت دانش یا عدم دقت زبانی درک شده توسط ناظران مختلف را مشخص می‌کند (به همین دلیل است که T، I، F زیرمجموعه‌هایی هستند - نه لزوماً تک عناصر)، عدم قطعیت ناشی از دانش ناقص یا خطاهای اکتساب یا تصادفی (به همین دلیل است که زیرمجموعه I وجود دارد. )و ابهام به دلیل عدم وجود خطوط یا محدودیت های واضح (به همین دلیل است که T، I، F زیرمجموعه هایی هستند و I وجود دارد؛ به ویژه برای وابستگی به مجموعه های نوتروسوفیک). حقیقت، که حقیقتی است فقط در یک یا چند جهان، که با NL (حقیقت نسبی)=1 مشخص شده است، و حقیقت مطلق، که یک حقیقت در همه جهان های ممکن است، با NL (حقیقت مطلق)=1 اشاره شده است. و به همین ترتیب، منطق نوتروسوفیک بین کاذب نسبی مشخص شده با 0 و نادرست مطلق با 0- تفاوت قائل می شود. و این به منطق نوتروسوفیک اجازه می دهد تا بتواند با پارادوکس ها، گزاره هایی که همزمان درست و نادرست هستند، مقابله کند: بنابراین NL(پارادوکس)=(1, I, 1); منطق فازی نمی تواند این کار را انجام دهد زیرا در منطق فازی مجموع مولفه ها باید 1 باشد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neutrosophic Logic was created by Florentin Smarandache (1995) and is an extension / combination of the fuzzy logic, intuitionistic logic, paraconsistent logic, and the three-valued logics that use an indeterminate value.Definition of Neutrosophic Logic:Let T, I, F be standard or non-standard real subsets of the non-standard unit interval ]-0, 1+[,with sup T = t_sup, inf T = t_inf,sup I = i_sup, inf I = i_inf,sup F = f_sup, inf F = f_inf,and n_sup = t_sup+i_sup+f_sup,n_inf = t_inf+i_inf+f_inf.Of course, -0 <= n_inf <= n_sup <= 3+.A logic in which each proposition is estimated to have the percentage of truth in a subset T,the percentage of indeterminacy in a subset I, and the percentage of falsity in a subset F,where T, I, F are defined above, is called Neutrosophic Logic.The sets T, I, F are not necessarily intervals, but may be any real sub-unitary subsets: discrete or continuous; single-element, finite, or (countable or uncountable) infinite; union or intersection of various subsets; etc.They may also overlap. The real subsets could represent the relative errors in determining t, i, f (in the case when the subsets T, I, F are reduced to points).Statically T, I, F are subsets. But dynamically, looking therefore from another perspective, the components T, I, F are at each instance dependant on many parameters, and therefore they can be considered set-valued vector functions or even operators.T, I, and F are called neutrosophic components, representing the truth, indeterminacy, and falsehood values respectively referring to neutrosophy, neutrosophic logic, neutrosophic set, neutrosophic probability, neutrosophic statistics.This representation is closer to the reasoning of the human mind. It characterizes / catches the imprecision of knowledge or linguistic inexactitude perceived by various observers (that's why T, I, F are subsets - not necessarily single-elements), uncertainty due to incomplete knowledge or acquisition errors or stochasticity (that's why the subset I exists),and vagueness due to lack of clear contours or limits (that's why T, I, F are subsets and I exists; in particular for the appurtenance to the neutrosophic sets).The advantage of using neutrosophic logic is that this logic distinguishes between relative truth, that is a truth in one or a few worlds only, noted by NL(relative truth)=1, and absolute truth, that is a truth in all possible worlds, noted by NL(absolute truth)=1+. And similarly, neutrosophic logic distinguishes between relative falsehood, noted by 0, and absolute falsehood, noted by -0.In neutrosophic logic the sum of components is not necessarily 1 as in classical and fuzzy logic, but any number between -0 and 3+, and this allows the neutrosophic logic to be able to deal with paradoxes, propositions which are true and false in the same time: thus NL(paradox)=(1, I, 1); fuzzy logic can not do this because in fuzzy logic the sum of components has to be 1.