دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Daniel S. Levine
سری:
ISBN (شابک) : 0805820051, 9780805820058
ناشر: Routledge
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to neural and cognitive modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مدل سازی عصبی و شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نسخه کاملاً اصلاح شده و مدبرانه از یک کتاب درسی بسیار موفق، اصول و جزئیات مدلسازی شبکههای عصبی را برای دانشمندان علوم شناختی از انواع مختلف و همچنین برای سایرین علاقهمند به این مدلها در دسترس قرار میدهد. تحقیقات از زمان انتشار اولین نسخه به طور سیستماتیک در چارچوب ارزش آموزشی اثبات شده گنجانده شده است. ویژگیهای نسخه دوم عبارتند از: * بخش جدید در مورد پردازش الگوی مکانی-زمانی * پوشش شبکههای ARTMAP (نسخه نظارت شده شبکههای تشدید تطبیقی) و شبکههای انتشار مجدد مکرر * بخش بسیار گستردهای در مورد مدلهای مناطق خاص مغز، مانند مخچه، هیپوکامپ، عقده های قاعده ای و قشر بینایی و حرکتی * پوشش به روز کاربردهای شبکه های عصبی در زمینه هایی مانند بهینه سازی ترکیبی و نمایش دانش همانطور که در نسخه اول، متن شامل مقدمه های گسترده ای برای علوم اعصاب و علوم اعصاب و دیفرانسیل است. معادلات تفاوت به عنوان ضمیمه برای دانش آموزان بدون پیش زمینه لازم در این زمینه ها. همانطور که به صورت گرافیکی در فلوچارت جلوی کتاب نشان داده شده است، متن با فرآیندهای سادهتر شروع میشود و تا سیستمهای عملکردی چند سطحی پیچیدهتر میشود. برای اطلاعات بیشتر به وب سایت شخصی نویسنده به نشانی www.uta.edu/psychology/faculty/levine/ مراجعه کنید.
This thoroughly, thoughtfully revised edition of a very successful textbook makes the principles and the details of neural network modeling accessible to cognitive scientists of all varieties as well as to others interested in these models. Research since the publication of the first edition has been systematically incorporated into a framework of proven pedagogical value. Features of the second edition include: * A new section on spatiotemporal pattern processing * Coverage of ARTMAP networks (the supervised version of adaptive resonance networks) and recurrent back-propagation networks * A vastly expanded section on models of specific brain areas, such as the cerebellum, hippocampus, basal ganglia, and visual and motor cortex * Up-to-date coverage of applications of neural networks in areas such as combinatorial optimization and knowledge representation As in the first edition, the text includes extensive introductions to neuroscience and to differential and difference equations as appendices for students without the requisite background in these areas. As graphically revealed in the flowchart in the front of the book, the text begins with simpler processes and builds up to more complex multilevel functional systems. For more information visit the author's personal Web site at www.uta.edu/psychology/faculty/levine/