دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to multivariate analysis: linear and nonlinear modeling
دانلود کتاب مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره: مدل سازی خطی و غیر خطی
مشخصات کتاب
Introduction to multivariate analysis: linear and nonlinear modeling
ویرایش:
نویسندگان: Konishi. Sadanori
سری: Chapman & Hall/CRC texts in statistical science series
ISBN (شابک) : 9781466567290, 1482256215
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 336
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره: مدل سازی خطی و غیر خطی: تجزیه و تحلیل چند متغیره، کتاب های الکترونیکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to multivariate analysis: linear and nonlinear modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره: مدل سازی خطی و غیر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر تحلیل چند متغیره: مدل سازی خطی و غیر خطی
\"\" ارائه همیشه واضح است و چندین مثال و شکل درک آسان همه تکنیک ها را تسهیل می کند. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب درسی در دوره های کارشناسی پیشرفته در تجزیه و تحلیل چند متغیره مورد استفاده قرار گیرد و می تواند راهنمای ارزشمندی برای زیست شناسان و مهندسانی باشد که با مجموعه داده های چند متغیره کار می کنند.\"\"--Fabio Rapallo, Zentralblatt MATH 1296.;Front Cover; فهرست؛ فهرست ارقام؛ فهرست جداول؛ پیشگفتار؛ 1. معرفی؛ 2. مدل های رگرسیون خطی. 3. مدل های رگرسیون غیرخطی. 4. مدل های رگرسیون لجستیک. 5. ارزیابی و انتخاب مدل. 6. تجزیه و تحلیل تفکیک; 7. طبقه بندی بیزی; 8. ماشین های بردار پشتیبانی; 9. تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی. 10. خوشه بندی; الف. روش های بوت استرپ. ب. ضرایب لاگرانژ. C. الگوریتم EM; کتابشناسی - فهرست کتب.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
""The presentation is always clear and several examples and figures facilitate an easy understanding of all the techniques. The book can be used as a textbook in advanced undergraduate courses in multivariate analysis, and can represent a valuable reference manual for biologists and engineers working with multivariate datasets.""--Fabio Rapallo, Zentralblatt MATH 1296.;Front Cover; Contents; List of Figures; List of Tables; Preface; 1. Introduction; 2. Linear Regression Models; 3. Nonlinear Regression Models; 4. Logistic Regression Models; 5. Model Evaluation and Selection; 6. Discriminant Analysis; 7. Bayesian Classification; 8. Support Vector Machines; 9. Principal Component Analysis; 10. Clustering; A. Bootstrap Methods; B. Lagrange Multipliers; C. EM Algorithm; Bibliography.
فهرست مطالب
Front Cover......Page 1
Contents......Page 8
List of Figures......Page 14
List of Tables......Page 22
Preface......Page 24
1. Introduction......Page 28
2. Linear Regression Models......Page 42
3. Nonlinear Regression Models......Page 82
4. Logistic Regression Models......Page 114
5. Model Evaluation and Selection......Page 132
6. Discriminant Analysis......Page 164
7. Bayesian Classification......Page 200
8. Support Vector Machines......Page 220
9. Principal Component Analysis......Page 252
10. Clustering......Page 286
A. Bootstrap Methods......Page 310
B. Lagrange Multipliers......Page 314
C. EM Algorithm......Page 320
Bibliography......Page 326
