Introduction to Morphogenetic Computing

این کتاب مقدمه‌ای مختصر بر محاسبات مورفوژنتیک ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که استفاده از آن باعث می‌شود روابط جهانی و محلی، نقص در پایگاه‌های داده هندسه کریستالی غیراقلیدسی با منبع و سینک، الگوریتم‌های ژنتیک و شبکه‌های عصبی پایدارتر و کارآمدتر شوند. همچنین کاربردهایی در پایگاه داده، زبان، فناوری نانو با نقص، ساختار ژنتیکی بیولوژیکی، مدار الکتریکی و ساختار داده های بزرگ ارائه می دهد. در ماشین‌های تورینگ، حالت‌های ورودی و خروجی یک سیستم را تشکیل می‌دهند - وقتی سیستم در یک حالت باشد، ورودی به خروجی تبدیل می‌شود. این محاسبه همیشه قطعی و بدون هیچ گونه تناقض یا نقص احتمالی است. در محاسبات طبیعی عیوب و تناقضاتی وجود دارد که باید حل شوند تا محاسباتی منسجم و مؤثر ارائه شود. محاسبات جدید مورفولوژی سیستم را تولید می کند که در زمان اشکال مختلفی را به خود می گیرد. فرآیند ژنتیکی نمونه اولیه محاسبات مورفوژنتیک است. در مقدار صدق منطق بولی، مجموعه‌ای از مقادیر صدق (مجموعه‌های فعال) را با تضادهای احتمالی جایگزین می‌کنیم. ارزش یک گزاره مجموعه ای از مقادیر درست و نادرست است. هدف از محاسبات مورفوژنتیک استفاده و حل تضادها به منظور تبدیل سیستم ها به منظور امکان محاسبه کلاسیک است.

This book offers a concise introduction to morphogenetic computing, showing that its use makes global and local relations, defects in crystal non-Euclidean geometry databases with source and sink, genetic algorithms, and neural networks more stable and efficient. It also presents applications to database, language, nanotechnology with defects, biological genetic structure, electrical circuit, and big data structure. In Turing machines, input and output states form a system – when the system is in one state, the input is transformed into output. This computation is always deterministic and without any possible contradiction or defects. In natural computation there are defects and contradictions that have to be solved to give a coherent and effective computation. The new computation generates the morphology of the system that assumes different forms in time. Genetic process is the prototype of the morphogenetic computing. At the Boolean logic truth value, we substitute a set of truth (active sets) values with possible contradictions. The value of a proposition is a set of true and false values. The aim of morphogenetic computing is to use and solve the contradictions in order to transform systems to allow classical computation.