Introduction to knowledge systems

این کتاب با تمرکز بر مسائل بنیادی علمی و مهندسی، اصول ساخت و استفاده از سیستم‌های دانش را از منظر مفهومی و همچنین عملی بیان می‌کند.
روش‌های قبلی سیستم‌های دانش بر برنامه‌های کاربردی در یک زمینه خاص، یا بر نمایش‌های سطح نماد، مانند استفاده از نمایش‌های قاب و قاعده متمرکز شده‌اند. مقدمه‌ای بر سیستم‌های دانش اصول بازنمایی در سطح نماد از جمله
نمایش‌های زمان، مکان، عدم قطعیت و ابهام را ارائه می‌دهد. همچنین سازمان‌های سطح دانش را برای سه وظیفه متداول مبتنی بر دانش مقایسه می‌کند: طبقه‌بندی، پیکربندی، و تشخیص.

هنر ساختن سیستم‌های دانش شامل تئوری علوم کامپیوتر، عمل برنامه‌نویسی و روانشناسی است. دامنه این کتاب به طور مناسب گسترده است، از طراحی الگوریتم های جستجوی سلسله مراتبی گرفته تا تکنیک هایی برای کسب دانش خاص مورد نیاز برای برنامه های کاربردی موفق.

هر فصل از مفاهیم به برنامه ها و با یک تور کوتاه از موضوعات تحقیقاتی جاری و مسائل باز پایان می یابد. خوانندگان پایه محکمی خواهند داشت که آنها را قادر می سازد تا سیستم های دانش دنیای واقعی را با استفاده از ابزارها و زبان های برنامه نویسی جدید و مناسب ایجاد کنند.

Focusing on fundamental scientific and engineering issues, this book communicates the principles of building and using knowledge systems from the conceptual standpoint as well as the practical.
Previous treatments of knowledge systems have focused on applications within a particular field, or on symbol-level representations, such as the use of frame and rule representations. Introduction to Knowledge Systems presents fundamentals of symbol-level representations including
representations for time, space, uncertainty, and vagueness. It also compares the knowledge-level organizations for three common knowledge-intensive tasks: classification, configuration, and diagnosis.

The art of building knowledge systems incorporates computer science theory, programming practice, and psychology. The scope of this book is appropriately broad, ranging from the design of hierarchical search algorithms to techniques for acquiring the task-specific knowledge needed for successful applications.

Each chapter proceeds from concepts to applications, and closes with a brief tour of current research topics and open issues. Readers will come away with a solid foundation that will enable them to create real-world knowledge systems using whatever tools and programming languages are most current and appropriate.