دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Introduction to Inverse Problems in Imaging
دانلود کتاب مقدمه ای بر مسائل معکوس در تصویربرداری
مشخصات کتاب
Introduction to Inverse Problems in Imaging
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: M. Bertero, P. Boccacci, Christine De Mol سری: ISBN (شابک) : 0367470055, 9780367470050 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 360 [358] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 36,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Inverse Problems in Imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر مسائل معکوس در تصویربرداری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر مسائل معکوس در تصویربرداری
این ویرایش دوم کتاب مقدمه ای بر مسائل معکوس در تصویربرداری با چندین فصل جدید به طور کامل به روز شده، دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در فیزیک، علوم کامپیوتر، ریاضیات و مهندسی را از طریق اصول مسائل معکوس خطی، علاوه بر روش های حل تقریبی آنها، راهنمایی می کند. و کاربردهای عملی آنها در تصویربرداری سطح پردازش ریاضی تا حد امکان پایین نگه داشته می شود تا کتاب برای طیف گسترده ای از خوانندگان با پیشینه های مختلف مناسب باشد و خوانندگان فقط به درک ابتدایی تجزیه و تحلیل، هندسه، جبر خطی، نظریه احتمالات و تحلیل فوریه نیاز دارند. این ویرایش دوم شامل فصول جدیدی در مورد قاعده‌بندی‌های تیخونوف درجه دوم، تکراری و تنک‌آمیز، علاوه بر روش‌های حداکثر احتمال و منظم‌سازی بیزی است. نویسندگان بر ارائه الگوریتم های راه حل به راحتی قابل پیاده سازی و سریع تمرکز می کنند. این کتاب با مثال‌ها و تمرین در سرتاسر، زمینه مناسبی را برای درک روشنی از ماهیت مشکلات معکوس (بیماری و درمان آن) و در نتیجه، برای ارزیابی هوشمندانه ادبیات رو به رشد سریع در مورد این مشکلات در اختیار خواننده قرار می‌دهد. . ویژگی های کلیدی: - مقدمه ای در دسترس برای موضوع ارائه می دهد، در حالی که ریاضیات را به حداقل می رساند - موضوع بین رشته ای با ارتباط رو به رشد و کاربردهای گسترده - همراه با مثال های عددی در سرتاسر بیوس نویسنده ماریو برترو، استاد بازنشسته در دانشگاه دی ژنووا است. پاتریزیا بوکاچی استاد دانشگاه دی ژنووا است. کریستین دی مول، استاد دانشگاه آزاد بروکسل است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Fully updated throughout, with several new chapters, this second edition of Introduction to Inverse Problems in Imaging guides advanced undergraduate and graduate students in physics, computer science, mathematics and engineering through the principles of linear inverse problems, in addition to methods of their approximate solution and their practical applications in imaging. The level of mathematical treatment is kept as low as possible to make the book suitable for a wide range of readers from different backgrounds, with readers needing just a rudimentary understanding of analysis, geometry, linear algebra, probability theory, and Fourier analysis. This second edition contains new chapters on quadratic, iterative, and sparsity-enforcing tikhonov regularizations in addition to maximum likelihood methods and bayesian regularization. The authors concentrate on presenting easily implementable and fast solution algorithms. With examples and exercised throughout, the book will provide the reader with the appropriate background for a clear understanding of the essence of inverse problems (ill-posedness and its cure) and, consequently, for an intelligent assessment of the rapidly growing literature on these problems. Key features: - Provides an accessible introduction to the topic, whilst keeping mathematics to a minimum - Interdisciplinary topic with growing relevance and wide-ranging applications - Accompanied by numerical examples throughout Author bios Mario Bertero is a Professor Emeritus at the Università di Genova. Patrizia Boccacci is a Professor at the Università di Genova. Christine De Mol is a Professor at the Université libre de Bruxelles.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Contents Preface to the first edition Preface to the second edition Author Bios Acronyms 1. Introduction Part I: Image Deconvolution 2. Examples of image blurring 3. The ill-posedness of image deconvolution 4. Quadratic Tikhonov regularization and filtering 5. Iterative regularization methods Part II: Linear Inverse Problems 6. Examples of linear inverse problems 7. Singular value decomposition (SVD) 8. Inversion methods revisited 9. Edge-preserving regularization 10. Sparsity-enforcing regularization Part III: Statistical Methods 11. Statistical approaches to linear inverse problems 12. Statistical methods in the case of additive Gaussian noise 13. Statistical methods in the case of Poisson data 14. Conclusions References Index
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Engineering Fundamentals
