دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ana L.C. Bazzan, Franziska Klügl سری: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning; 25 ISBN (شابک) : 9781627052078, 9781627052085 ناشر: Morgan & Claypool سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 139 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Intelligent Systems in Traffic and Transportation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر سیستم های هوشمند در ترافیک و حمل و نقل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface Acknowledgments List of Symbols Introduction The Importance of Transportation Transportation Systems Intelligent Transportation Systems Elements of Supply Traffic Network Structure Traffic Streams: Macroscopic and Microscopic Parameters Traffic Flow Theory Traffic Control Measures Signal Timing and Design Progressive Systems To Know More Elements of Demand Demand Modeling Representation of Demand Trip-based Demand Modeling Activity-Based Demand Modeling Discrete Choice Modeling for Travel Demand Travel Demand Management To Know More Traffic Assignment: Connecting Supply and Demand Route Computation Basic Trip Assignment Assignment on Un-congested Networks Assignment under Congestion and Equilibrium Dynamic Traffic Assignment From User to System Optimum Changing the Perspective: From Trips to Drivers Evaluation of Route Assignment To Know More Getting Data for Demand Estimation and Traffic Flow Modeling Data Collection for Estimation of Demand and Volume Deriving Parameters from Data Sources of Public Data about Network Topology and Demand OpenStreetMap Transportation Network Test Problems To Know More Modeling and Simulation of Advanced Decision Making Systematics of Traditional Approaches Sub-Microscopic Models Microscopic Traffic Flow Models Macroscopic Traffic Flow Simulation Models Mesoscopic Traffic Flow Simulation Human-like Driving with Advanced Driver Models Anticipation Behavior at Crossings Emotion and Aggressiveness Routing, Planning and Beyond To Know More Intelligent Measures in Control and Management Strategies for Intelligent Traffic Signal Control From Isolated to Coordinated Intersections Approaches Based on Reinforcement Learning Beyond Pure Traffic Signal Control Approaches Explicitly Addressing Demand Coordination of Drivers\' Choices Lightless and Market-based Approaches System-Level Management To Know More Driver Support and Guidance (Advanced) Driver Assistance Systems Elements of a driver assistance system New Technology for Cooperative Assistance Systems In-Vehicle Route Guidance Basic Localization Map-Matching Shortest Path Algorithms Using Route Guidance Cooperative Route Guidance From Route Guidance to Travel Recommender Systems Extended Routing Mobile Recommender Systems To Know More Trends and New Technologies Interconnected Automobiles Some Projects Around Autonomous Vehicles and Personal Transit Future of Traffic Management Participatory Traffic Management Autonomic Traffic Management Crowd Sensing To Know More Bibliography Authors\' Biographies