دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Alejandro C. Frery, Talita Perciano (auth.) سری: SpringerBriefs in Computer Science ISBN (شابک) : 9781447149491, 9781447149507 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 95 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر پردازش تصویر با استفاده از R: یادگیری با مثال: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، زبان های برنامه نویسی، کامپایلرها، مترجمان
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Image Processing Using R: Learning by Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پردازش تصویر با استفاده از R: یادگیری با مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب نرم افزار آماری R را به روشی بصری و کاربردی به جامعه پردازش تصویر معرفی می کند. R ابزارهای آماری و گرافیکی جالبی را ارائه می دهد که برای تکنیک های پردازش تصویر مهم و ضروری هستند. علاوه بر این، در ادبیات ثابت شده است که R یکی از قابل اعتمادترین، دقیق ترین و قابل حمل ترین نرم افزارهای آماری موجود است. هم تئوری و هم عمل مفاهیم و تکنیکهای کد R ارائه و توضیح داده میشود، و خواننده تشویق میشود تا پیادهسازی خود را برای توسعه سریعتر و بهینهتر برنامهها امتحان کند. کسانی که در زمینه پردازش تصویر و نرم افزار R تازه وارد هستند، این کار را یک مقدمه مفید خواهند یافت. با خواندن کتاب در کنار یک جلسه R فعال، خواننده یک سفر هیجان انگیز یادگیری و برنامه نویسی را تجربه خواهد کرد.
This book introduces the statistical software R to the image processing community in an intuitive and practical manner. R brings interesting statistical and graphical tools which are important and necessary for image processing techniques. Furthermore, it has been proved in the literature that R is among the most reliable, accurate and portable statistical software available. Both the theory and practice of R code concepts and techniques are presented and explained, and the reader is encouraged to try their own implementation to develop faster, optimized programs. Those who are new to the field of image processing and to R software will find this work a useful introduction. By reading the book alongside an active R session, the reader will experience an exciting journey of learning and programming.
Front Matter....Pages i-xv
Definitions and Notation....Pages 1-20
Image Data Formats and Color Representation....Pages 21-29
Reading and Writing Images with R : Generating High Quality Output....Pages 31-41
Contrast Manipulation....Pages 43-57
Filters in the Image Domain....Pages 59-75
Contrast Enhancement and Dimensionality Reduction by Principal Components....Pages 77-84
Back Matter....Pages 85-87