ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Introduction to High Performance Scientific Computing

دانلود کتاب آشنایی با محاسبات علمی با کارایی بالا

Introduction to High Performance Scientific Computing

مشخصات کتاب

Introduction to High Performance Scientific Computing

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 350 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 60,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to High Performance Scientific Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با محاسبات علمی با کارایی بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

The Von Neumann architecture......Page 7
Floating point units......Page 9
Memory Hierarchies......Page 13
Busses......Page 14
Latency and Bandwidth......Page 15
Caches......Page 16
TLB and virtual memory......Page 22
Multi-core chips......Page 23
Cache coherence......Page 25
Data reuse......Page 26
Locality......Page 27
Pipelining......Page 30
Cache size......Page 32
TLB......Page 33
Cache associativity......Page 35
Loop tiling......Page 36
Case study: Matrix-vector product......Page 37
Optimization strategies......Page 39
Cache aware programming......Page 40
Introduction......Page 41
Parallel Computers Architectures......Page 42
SIMD......Page 43
MIMD / SPMD computers......Page 45
Non-Uniform Memory Access......Page 46
Logically and physically distributed memory......Page 47
Data parallelism......Page 48
Task-level parallelism......Page 49
Thread parallelism......Page 51
OpenMP......Page 54
Message passing through MPI......Page 56
Parallel languages......Page 63
Latency hiding......Page 68
Topologies......Page 69
Some graph theory......Page 70
Linear arrays and rings......Page 71
Hypercubes......Page 72
Switched networks......Page 75
Theory......Page 78
Amdahl's law......Page 79
Scalability......Page 81
GPU computing......Page 82
Load balancing......Page 83
Load balancing as graph problem......Page 84
Distributed computing, grid computing, cloud computing......Page 85
The TOP500 List......Page 87
Integers......Page 88
Some examples......Page 90
Limitations......Page 91
Normalized numbers and machine precision......Page 92
The IEEE 754 standard for floating point numbers......Page 93
Representation error......Page 94
Addition......Page 95
Subtraction......Page 96
Examples......Page 97
Programming languages......Page 99
Complex numbers......Page 100
Conclusions......Page 101
Initial value problems......Page 102
Error and stability......Page 103
Finite difference approximation......Page 104
General PDE theory......Page 108
The Poisson equation......Page 109
Discretization......Page 115
Stability analysis......Page 118
Elimination of unknowns......Page 120
Linear algebra in computer arithmetic......Page 122
Roundoff control during elimination......Page 123
Influence of roundoff on eigenvalue computations......Page 124
LU factorization......Page 125
Uniqueness......Page 126
Pivoting......Page 127
Solving the system......Page 129
Complexity......Page 130
Block algorithms......Page 131
Storage of sparse matrices......Page 133
Sparse matrices and graph theory......Page 137
LU factorizations of sparse matrices......Page 138
Iterative methods......Page 141
Convergence and error analysis......Page 143
Computational form......Page 144
Convergence of the method......Page 145
Choice of K......Page 146
Stopping tests......Page 148
Theory of general iterative methods......Page 149
Iterating by orthogonalization......Page 152
Coupled recurrence form of iterative methods......Page 153
The method of Conjugate Gradients......Page 154
Derivation from minimization......Page 156
Complexity......Page 157
Further Reading......Page 159
Asymptotics......Page 160
Parallel dense matrix-vector product......Page 162
Collective operations......Page 165
Partitioning by rows......Page 167
Two dimensional partitioning......Page 170
Parallel sparse matrix-vector product......Page 173
Parallel efficiency of the sparse matrix-vector product......Page 175
Setup of the sparse matrix-vector product......Page 176
Vector operations......Page 177
Preconditioner construction, storage, and application......Page 178
Parallelism in the preconditioner......Page 179
Trouble both ways......Page 183
Wavefronts......Page 184
Recursive doubling......Page 185
Approximating implicit by explicit operations, series expansion......Page 186
Nested dissection......Page 188
Block algorithms on multicore architectures......Page 192
Molecular dynamics......Page 196
Force Fields......Page 197
Computing Short-Range Nonbonded Forces......Page 198
Computing Long-Range Forces......Page 199
Atom Decompositions......Page 201
Force Decompositions......Page 202
Spatial Decompositions......Page 205
Neutral Territory Methods......Page 206
Parallel Fast Fourier Transform......Page 207
Parallel 1-D FFT......Page 208
Parallel 3-D FFT......Page 209
Integration for Molecular Dynamics......Page 210
Integration by statistics......Page 214
Appendices......Page 215
Theoretical background......Page 216
Linear algebra......Page 217
Complexity......Page 221
Finite State Automatons......Page 222
Partial Differential Equations......Page 223
Taylor series......Page 225
Graph theory......Page 227
Practical tutorials......Page 230
Good coding practices......Page 231
LaTeX for scientific documentation......Page 243
Unix intro......Page 256
Compilers and libraries......Page 272
Managing projects with Make......Page 276
Source control......Page 288
Debugging......Page 297
Scientific Data Storage......Page 301
Scientific Libraries......Page 309
Plotting with GNUplot......Page 320
Programming languages......Page 323
Class project......Page 327
Heat equation......Page 328
Cache size......Page 330
Cachelines......Page 332
Cache associativity......Page 334
TLB......Page 336
Index and list of acronyms......Page 344




نظرات کاربران