مشخصات کتاب

Introduction to High-Dimensional Statistics

ویرایش:  
نویسندگان: Christophe Giraud  
سری: Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability 
ISBN (شابک) : 1482237946, 9781482237948 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 270 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to High-Dimensional Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آشنایی با آماری با ابعاد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آشنایی با آماری با ابعاد بالا



فناوری‌های محاسباتی روزبه‌روز بیشتر باعث افزایش روزافزون حجم داده‌ها شده‌اند. امروزه مجموعه‌های عظیم داده (با هزاران متغیر بالقوه) تقریباً در هر شاخه‌ای از فعالیت‌های انسان مدرن، از جمله شبکه‌ها، امور مالی و ژنتیک، نقش مهمی ایفا می‌کنند. با این حال، تجزیه و تحلیل چنین داده‌هایی چالشی را برای آماردانان و تحلیلگران داده ایجاد کرده است و نیازمند توسعه روش‌های آماری جدیدی است که قادر به جداسازی سیگنال از نویز

مقدمه ای بر آمار ابعاد بالا راهنمای مختصری برای مدل ها، تکنیک ها و رویکردهای پیشرفته برای مدیریت داده های با ابعاد بالا است. هدف این کتاب این است که خواننده را با مفاهیم و ایده‌های کلیدی در ساده‌ترین تنظیمات ممکن آشنا کند و در عین حال از مسائل فنی غیر ضروری اجتناب کند.

این متن بسیار قابل دسترس با ارائه یک ارائه مختصر از مبانی ریاضی آمار با ابعاد بالا:

• چالش‌های مربوط به تجزیه و تحلیل داده‌های با ابعاد بالا را شرح می‌دهد. LI>
• روش های آماری پیشرفته از جمله انتخاب مدل، پراکندگی و کمند، تجمیع و تئوری یادگیری را پوشش می دهد
• تمرین های مفصلی را در پایان هر فصل با راه حل های مشترک در ویکی سایت ارائه می دهد
• مفاهیم را با مثال های کاربردی ساده اما واضح نشان می دهد

مقدمه ای بر آمارهای ابعادی بالا برای دانشجویان فارغ التحصیل و محققان علاقه مند به کشف آمارهای مدرن برای حجم عظیم مناسب است. داده ها. می توان از آن به عنوان متن فارغ التحصیل یا برای خودآموزی استفاده کرد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Ever-greater computing technologies have given rise to an exponentially growing volume of data. Today massive data sets (with potentially thousands of variables) play an important role in almost every branch of modern human activity, including networks, finance, and genetics. However, analyzing such data has presented a challenge for statisticians and data analysts and has required the development of new statistical methods capable of separating the signal from the noise.

Introduction to High-Dimensional Statistics is a concise guide to state-of-the-art models, techniques, and approaches for handling high-dimensional data. The book is intended to expose the reader to the key concepts and ideas in the most simple settings possible while avoiding unnecessary technicalities.

Offering a succinct presentation of the mathematical foundations of high-dimensional statistics, this highly accessible text:

• Describes the challenges related to the analysis of high-dimensional data
• Covers cutting-edge statistical methods including model selection, sparsity and the lasso, aggregation, and learning theory
• Provides detailed exercises at the end of every chapter with collaborative solutions on a wikisite
• Illustrates concepts with simple but clear practical examples

Introduction to High-Dimensional Statistics is suitable for graduate students and researchers interested in discovering modern statistics for massive data. It can be used as a graduate text or for self-study.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Spectral Theory and Quantum Mechanics: With an Introduction to the Algebraic Formulation

دانلود کتاب Tourism Destination Evolution

دانلود کتاب Princess from the Past

دانلود کتاب Tales of old Tokyo: the remarkable story of one of the world's most fascinating cities

دانلود کتاب Questions of Consciousness (ASA Monographs, 33)