دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Online-ausg
نویسندگان: Revesz. Peter
سری: Texts in Computer Science
ISBN (شابک) : 9781849960946, 184996095X
ناشر: Springer-Verlag London
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 754
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر پایگاه های داده: از بیولوژیکی تا فضایی-زمانی: هوش مصنوعی، علوم کامپیوتر، مدیریت پایگاه داده، بانک اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to Databases: From Biological to Spatio-Temporal به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر پایگاه های داده: از بیولوژیکی تا فضایی-زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایگاه داده های رابطه ای که چهل سال پیش معرفی شدند، به طور غیرعادی موفق و بادوام بودند. با این حال، سیستم های پایگاه داده رابطه ای برای برنامه های کاربردی و کامپیوترهای مدرن طراحی نشده اند. در نتیجه، سیستم های پایگاه داده تخصصی اکنون در تلاش برای تصرف بخش های مختلف بازار پایگاه داده تکثیر شده اند. تحقیقات پایگاه داده به جهات مختلف کشیده می شود و کنفرانس های پایگاه داده اختصاصی ایجاد می شود. با این حال، هرج و مرج فعلی در پایگاههای داده احتمالاً موقتی است زیرا هر فناوری، از جمله پایگاههای داده، در طول زمان استاندارد میشود. تاریخچه پایگاههای اطلاعاتی دورههایی از هرج و مرج و به دنبال آن دورههایی از فناوریهای غالب را نشان میدهد. به عنوان مثال، در روزهای اولیه محاسبات، کاربران داده های خود را در قالب متن و سازمانی که می خواستند ذخیره می کردند. این روزهای اولیه سیستم های بازیابی اطلاعات را دنبال کردند که به ساختاری برای اسناد متنی مانند عنوان، نویسندگان و ناشر نیاز داشت. سیستم های بازیابی اطلاعات توسط سیستم های پایگاه داده دنبال شدند که ساختار بیشتری به داده ها اضافه کردند و پرس و جو را آسان تر کردند. در اواخر دهه 1990، ظهور اینترنت دورهای از هرج و مرج نسبی و علاقه به دادههای بدون ساختار و "نیمه ساختاریافته" را به همراه آورد، همانطور که تصور میشد هر صفحه وب مانند یک کتاب صفحه باشد. با این حال، با رشد روزافزون اینترنت، علاقه به دادههای ساختاریافته دوباره به دست آمد زیرا محبوبترین دادهها بود. وب سایت ها در واقع بر پایه پایگاه های داده هستند. سوال این نیست که آیا انبارهای داده آینده به ساختار نیاز دارند یا خیر، بلکه این است که به چه ساختاری نیاز دارند.
Introduced forty years ago, relational databases proved unusually succe- ful and durable. However, relational database systems were not designed for modern applications and computers. As a result, specialized database systems now proliferate trying to capture various pieces of the database market. Database research is pulled into di?erent directions, and speci- ized database conferences are created. Yet the current chaos in databases is likely only temporary because every technology, including databases, becomes standardized over time. The history of databases shows periods of chaos followed by periods of dominant technologies. For example, in the early days of computing, users stored their data in text ?les in any format and organization they wanted. These early days were followed by information retrieval systems, which required some structure for text documents, such as a title, authors, and a publisher. The information retrieval systems were followed by database systems, which added even more structure to the data and made querying easier. In the late 1990s, the emergence of the Internet brought a period of relative chaos and interest in unstructured and “semistructured data” as it wasenvisionedthateverywebpagewouldbelikeapageinabook.However, with the growing maturity of the Internet, the interest in structured data was regained because the most popular websites are, in fact, based on databases. The question is not whether future data stores need structure but what structure they need.
Front Matter....Pages i-xvii
Data Models, Queries, Evaluation....Pages 1-6
Propositional Databases....Pages 7-14
Relational Databases....Pages 15-42
Constraint Databases....Pages 43-65
Temporal Databases....Pages 67-79
Geographic Databases....Pages 81-109
Moving Objects Databases....Pages 111-135
Image Databases....Pages 137-151
Constraint Objects Databases....Pages 153-178
Genome Databases....Pages 179-203
Set Databases....Pages 205-234
Constraint Deductive Databases....Pages 235-260
The MLPQ System....Pages 261-333
The DISCO System....Pages 335-349
Database Design....Pages 351-383
Interoperability....Pages 385-416
Data Integration....Pages 417-434
Interpolation and Approximation....Pages 435-483
Prediction and Data Mining....Pages 485-500
Indexing....Pages 501-535
Data Visualization....Pages 537-554
Safe Query Languages....Pages 555-570
Evaluation of Queries....Pages 571-620
Implementation Methods....Pages 621-653
Computational Complexity....Pages 655-683
Software Verification....Pages 685-699
Back Matter....Pages 701-753